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港中文薛天帆团队:实现 4K 全景视频生成,普通视频也能「长出空间」丨CVPR 2026
香港中文大学薛天帆团队提出CubeComposer框架,可将普通视角视频扩展成原生4K的360°视频。研究在两个数据集测试,结果显示其在多指标上优于基线。该成果突破技术上限,让普通人也能制作360°视频。
业界首个高质量原生3D组件生成模型来了!来自腾讯混元团队
腾讯混元3D团队推出业界首个高质量原生3D组件生成模型Hunyuan3D - Part。现有3D生成算法有局限,该模型提出新范式,含P3 - SAM和X - Part,在多数据集评估中超越现有工作,还给出体验地址和论文地址。
95后北大校友挑起ChatGPT Agent大梁!今年刚博士毕业,曾获陶哲轩支持的AIMO第二名
OpenAI发布ChatGPT Agent项目,奥特曼重视有加,让两个华人挑大梁。孙之清从技术介绍强化学习训练,Casey Chu谈人类与Agent合作。孙之清是95后北大校友,Casey Chu领导过GPT - 4视觉输入原型开发。
直击CES:黄仁勋演讲后4个小时,苏姿丰带着她的“复仇者联盟”上台了|甲子光年
CES 2026上,英伟达CEO黄仁勋演讲后约4小时,AMD董事长苏姿丰登场,展示全栈AI战略。发布Helios架构、新GPU产品及Ryzen AI平台等,走系统工程与长期演进路线,欲抢AI基础设施市场。
“神经-符号”融合规划器性能显著超越o1:借鉴人类运动学习机制|中国科学院磐石研发团队
中国科学院磐石研发团队提出新型“神经 - 符号”融合规划器,融合神经与符号规划系统优势,借鉴人类运动学习机制构建双向规划机制,在规划覆盖率和效率上显著超越OpenAI o1,已加入“磐石·科学基础大模型”。
超越GPT-4o!华人团队新框架让Qwen跨领域推理提升10%,刷新12项基准测试
加拿大滑铁卢大学与TikTok新加坡的华人团队提出全新训练框架General - Reasoner,让Qwen系列大模型跨领域推理准确率提升近10%,在多项基准测试中超越GPT - 4o。该框架有全领域推理数据集和生成式答案验证器两大创新。
ICML 2025 Spotlight|南洋理工陶大程教授团队等提出基于RAG的高分辨率图像感知框架,准确率提高20%
南洋理工陶大程教授团队等合作,为解决多模态大语言模型处理高分辨率图像问题,探索 RAG 应用可行性,提出 Retrieval-Augmented Perception (RAP) 框架,在多任务上提升性能,已被 ICML 2025 接收。
00后的他们,正在定义AI时代的新坐标丨红杉中国联合《麻省理工科技评论》中国发布“25岁以下AI创新青年先锋”
AI领域创新正由年轻一代推动。红杉中国与《麻省理工科技评论》中国发起“AI25”计划,揭晓2025年“25岁以下AI创新青年先锋”入选者名单,他们在各领域成果突出,未来还将打造AI原生社区。
清华刘洋团队论文:揭示为何 70B 的医疗模型,反而不如 8B 会问诊丨ILCR 2026
在医疗AI领域,模型静态评测与临床问诊能力存在断层。清华刘洋团队提出DOCTOR - R1,将临床问诊建模为POMDP,用强化学习训练。实验验证了其有效性,对医疗AI发展有深远启示。
从视觉出发统一多模态!颜水成团队最新研究:不再把图像编解码器塞进LLM|ICLR'2026
NVIDIA研究员Jim Fan称AI正经历第二次预训练范式转移。颜水成团队Muddit模型从视觉先验出发,用离散扩散框架统一文生图、图生文和VQA,挑战多模态“语言中心论”,在多任务表现出色。