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张小珺对话李想:3小时长谈总结(AI、VLA与组织进化)
张小珺半年前与李想3小时长谈,围绕AI展开多话题探讨。李想认为AI应成生产工具,赞赏DeepSeek,还分享VLA架构、理想终局规划,提出管理心法,思考AI与人关系。
强化学习之父Richard Sutton最新采访:LLM是“死路一条”
强化学习之父Richard Sutton在采访中批判当前由LLMs主导的AI发展路径,认为其是死胡同,缺乏真实世界模型与目标。他构想‘经验时代’新范式,预言权力向更高级智能转移,也指出未来面临腐败与价值观挑战。
通用Agent是伪命题?昆仑万维方汉现场拆解:垂直推理才是胜负手|新智元十年峰会
在新智元十周年峰会上,昆仑万维董事长方汉分享公司转型故事与多模态AGI见解。他认为通用Agent非万能,垂类推理数据是关键,还提出AI商业落地逻辑,展示多款产品成果。
Physical Intelligence 核心技术团队分享:物理世界的“Vibe Coding”如何实现?
Physical Intelligence 核心技术团队解读机器人技术路径,分享前沿探索。介绍 VLA 与 VLM、LLM 关系,还提及 PI 构建数据管线、提出“知识绝缘”机制,分析开放世界部署难题,展望未来“机器人模型即服务”。
美国专家来中国转了一圈:AI比赛已经结束了
美国专家Rui Ma参观中国AI相关活动后称,中国AI企业实力强,能源问题已解决,大规模投资可持续能源,有安全低成本电力供应体系,而美国电网老化、审批慢、储备少,AI竞赛或已结束。
AI 的下一个战场:端侧模型崛起
大模型退烧,小模型接棒。腾讯、阿里等大厂纷纷官宣小模型成果,英伟达、OpenAI 等也有相关动作。端侧模型赛道广阔,但技术含量不低,面壁智能在端侧模型探索上成果丰硕,其 MiniCPM 系列不断迭代,还在多领域落地。
DeepMind哈萨比斯:AI能建模所有进化而来的事物
谷歌DeepMind首席执行官哈萨比斯在与莱克斯的对谈中,深入探讨了人工智能的未来,包括其在模拟物理现象、视频游戏开发中的应用,以及通用人工智能的潜在发展。他认为任何能通过进化形成的事物都能被AI高效建模,还分享了对多个AI相关问题的看法。
大模型下半场,阶跃凭什么领跑多模态之战
国内大模型竞争分资源派、技术派、国家队三阵营,多模态成竞争分水岭。阶跃星辰成立两年发22款自研基座模型,16款为多模态。其坚持理解生成一体化路线,在多模态领域有优势,还布局多应用场景。
Axiom Math 对谈 SGLang:模型的下一步是可验证,结果层才是真正的护城河
在AGI Playground 2026圆桌论坛,Axiom Math联合创始人等探讨AI核心问题。提到AI进入生产环境,可验证或成瓶颈,还从长任务智能体、推理基建等多方面深入交流,如模型验证、基建优化等。
Transformer上限触顶,Mobius能否引发下一代模型架构的革命?
自ChatGPT问世,Transformer上限备受关注。前OpenAI、Google负责人称其走到尽头。国内改进架构受算力限制。上海人工智能实验室的书生Mobius团队提出分离知识与推理的架构,有望解决商用等关键问题。