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MeshCoder:以大语言模型驱动,从点云到可编辑结构化物体代码的革新
生成式AI在三维空间面临挑战,传统3D生成成果粗糙难编辑。团队推出MeshCoder,将三维输入翻译成结构化代码,有分部件生成等优势。介绍其实现路径、实验性能,也指出局限并展望未来。
中国团队重新定义“星际之门”!全球首个太空计算星座已实现常态化商用
中国国星宇航团队发射的太空计算星座,在第四届琶洲算法大赛中助力佳都科技团队完成交通行业算法上星运行,实现常态化商业运营,标志轨道AI计算进入工程化阶段。
小扎豪掷143亿,却换不来AI燃料!数据之争下半场,中国冲出一匹黑马
2025年大模型高速进化,全球AI圈“数据大战”激烈。小扎花143亿抢占数据制高点却遇问题,马斯克裁员转招“专业AI导师”。中国澳鹏数据崛起,上半年营收3.06亿,有五大技术平台,未来目标2030年前中国区营收超20亿。
重磅!Thinking Machines开山之作:大模型输出随机的根本原因被揪出,并开源终结方案
由OpenAI前CTO创办的Thinking Machines宣布上线技术研究博客,开篇文章揪出LLM输出随机的根本原因是负载及批次大小的非确定性变化,并给出系统性解法,还开源方案。
ChatGPT到底学了多少「污言秽语」?清华团队首提大语言模型中文语料污染治理技术
清华等团队研究发现,先进ChatGPT系列模型中文词表污染达46.6%,含色情、赌博等词元。团队定义分类中文污染词,构建识别模型,还能由词表污染估计数据污染,为语料治理提供方案。
AI真的需要「像人类」那样思考吗?AlphaOne揭示属于大模型的「思考之道」
近年大模型在推理任务有进展,但缺乏推理节奏调控能力。伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校和加州大学伯克利分校研究提出 AlphaOne 框架,引入 α - moment 实现无需训练的推理调控,实验显示其能提升准确率和效率。
LSTM之父22年前构想将成真?一周内AI「自我进化」论文集中发布,新趋势涌现?
本文介绍AI模型自我进化方向的进展,涉及多机构的相关论文。如受“哥德尔机”启发的“达尔文哥德尔机”可自我改进;还有“自我奖励训练”“MM - UPT”“UI - Genie”等方法,展现AI自我进化潜力。
微软 CTO 在 Rust Nation UK 大会上详解成功经验、挑战及对 Rust 编程语言的承诺
微软Azure首席技术官Mark Russinovich在Rust Nation UK大会探讨推动Rust采用的因素,展示微软产品中Rust应用成果,介绍用生成式AI加速C/C++向Rust迁移的努力,还提及开发者反馈及微软对Rust的承诺。
蚂蚁开源 x SGLang Meetup技术回放解读系列之面向DeepSeek系列模型的深度优化与实践
文章是对蚂蚁开源x SGLang Meetup中「蚂蚁Theta面向DeepSeek系列模型的深度优化和实践」分享的解读,详细介绍了在H20-96G上对DeepSeek系列模型推理的优化方案,包括Prefill和Decode阶段的优化、通信优化、观测诊断等,并给出了评测结果。
实测参考生之王Vidu Q3:这已经不叫AI生成了,这叫AI驱动整个剧组
4月13日生数科技发布视频大模型Vidu Q3,在SuperClue榜单断层登顶。它从‘生成视频’转向‘驱动剧组’,升级后能嵌入内容生产流程,实现‘万物可参,声画同出’,在多赛道表现亮眼。