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「推理革命」爆发100天:DeepSeek-R1复现研究全揭秘!
本文深入梳理围绕DeepSeek-R1的复现研究,解析监督微调、强化学习等关键技术细节,介绍相关数据集、训练方法及奖励机制等,还探讨了推理语言模型更多发展方向,为研究提供基础。
综述 | Agentic RL for LLM的最新进展与未来挑战,idea满满
该综述对新兴的Agentic RL进行系统性总结与展望,介绍其与传统LLM - RL区别,从核心能力和任务视角阐述其应用,梳理支撑系统,指出核心挑战与未来方向,展示通向通用AI的希望之路。
SRO架构赋予Qwen-2.5-VL推理能力,性能飙升16.8%
文本领域推理模型成就大,但扩展到多模态大语言模型遇阻力,如冷启动初始化不足等。为此提出 SRO 三阶段训练框架,经测试,ReVisual - R1 平均性能提升 16.8 个百分点。
刚刚,AMD、OpenAI联合发布超强AI芯片,推理提升35倍
今天凌晨,AMD举办2025全球AI发展大会,与OpenAI联合发布Instinct MI400、Instinct MI350系列超强AI芯片。MI350推理性能提升35倍,MI400内存配置大幅提升。AMD还开源ROCm7平台,7大AI平台与其合作。
阶跃新模型快到“没推理”!印奇上任,果然气势一新
印奇上任后,阶跃星辰发布新一代开源Agent基座模型Step 3.5 Flash,总参数196B,支持256K上下文窗口。它推理快,适配多家芯片厂商,在多场景表现出色,还具备端云协同能力,架构也有多项优化。
4B参数实现理解、推理、生成、编辑一体化!InternVL-U重磅开源
上海人工智能实验室联合多所高校开源多模态一体化模型 InternVL-U,仅 4B 参数,突破现有统一多模态模型瓶颈,在复杂场景超越 14B 级模型,已全面开源,提供推理代码等。
给定"标价"的 LLM 智能体,能规划出"最优"路径吗?
在LLM智能体多轮工具使用中,评估成本是难题。来自多所高校的团队推出CostBench基准,围绕旅行规划构建评估环境。评估顶尖模型发现其规划与适应能力有短板,并分析失效根源,还指出下一代智能体演进方向。
Chatbot 落幕,企业 LLM 才是 AGI 关键战场|AGIX PM Notes
文章围绕 AGI 展开深度思考,指出企业市场是 AI 革命原爆点,让企业数据适配 LLM 是前提。还提及本周市场情况,如对冲基金资金流向,以及多家公司财报超预期、微软和 Meta 加入 GSE 等动态。
LLM省钱大测评!48块GH200,首个百亿级参数量实证
EfficientLLM项目聚焦LLM效率,提出三轴分类法和六大指标,实验覆盖多方面。研究表明效率优化需权衡,最优策略因任务和模型规模而异,且相关技术可迁移到跨模态模型,成果将开源。
用多模态LLM超越YOLOv3!强化学习突破多模态感知极限|开源
华中科技大学、北京邮电大学等多所高校研究团队共同推出纯多模态开源LLM——Perception-R1,该模型用强化学习优化视觉感知,目前论文和代码均已开源,其在视觉任务上表现出色,为后续研究提供强大baseline。