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The Batch: 869 | 编码助手的训练数据
研究人员开发自动生成编码助手训练数据的流程。斯坦福等高校及阿里团队提出 SWE - smith 方法，从 128 个 Python 仓库入手合成漏洞、验证并生成修复样本，成果免费开放，有望改进 AI 辅助编程模型。
入侵30家大型机构、Claude自动完成90%？Anthropic 被质疑，Yann LeCun：他们利用可疑的研究来恐吓所有人
Anthropic称发现黑客用Claude AI自动化完成90%网络攻击工作，称对网络安全有重大启示。但外部研究人员谨慎质疑，Yann LeCun等认为是可疑研究和营销噱头，专业安全人员也不认可其历史性转折说法。
Nature子刊：攻克医疗器械「看不清」难题，赋予自动驾驶视觉
MicroSyn-X首创无需真实数据的AI合成影像技术，让机器在无标注虚拟X光中学会追踪微型手术器械，突破医疗数据稀缺瓶颈，为自动化微创手术提供新路径，且代码和数据已开源。
网页藏毒，劫持Agent？你需要会「追凶」的自进化女警系统
AI Agent接入外部环境后，易遭遇隐蔽的网页藏毒、prompt注入攻击，传统防御要么成本过高要么易被新型攻击绕过，本文介绍新提出的自进化防御系统CAITLYN，验证了其防御效果。
后训练中的RL已死？MIT新算法挑战传统后训练思维，谢赛宁转发
MIT研究人员提出RandOpt新算法，挑战传统后训练思维。该算法通过随机扰动和集成突破限制，在多任务中表现出色，揭示了预训练模型权重空间的“神经丛林”现象，引发AI社区关注。
小模型才是 Agent 的未来？这篇立场文把话挑明了
AI Agent浪潮来袭，主流用LLM构建，但英伟达和佐治亚理工学院研究人员论文指出，多数Agent场景中，小语言模型（SLM）已足够强、更好管、更省钱，还给出迁移清单、避坑建议和参考系统形态。
谷歌AlphaEvolve太香了，陶哲轩甚至发了篇论文，启发数学新构造
著名数学家陶哲轩与 Google DeepMind 研究人员发表论文，展示谷歌 AlphaEvolve 作为工具可自主发现新数学构造，该系统结合 LLM 与进化计算，在多领域问题上表现出色，还能与其他 AI 工具结合。
又一安全圈爆火的开源项目，已经1.66万Star！
现在大家爱用代码AI客户端干活，但碰到安全和逆向任务时，AI易懵圈，因工具散落、经验没沉淀。开源项目`reverse-skill`可给AI装“安全研究导航仪”，支持多种AI编码客户端，有诸多功能特性。
The Batch: 876 | Gemini 的环境影响测算
谷歌研究人员对驱动 Gemini AI 助手的模型进行一年研究，发现处理一个提示的环境影响小。其能耗、水耗和温室气体排放量远低于此前估算，2024 - 2025 年处理中位提示时能耗、排放大幅降低。
诺奖得主实验室走出的中国团队，正用世界模型重构生命分子设计
过去 AI 分子设计多困于‘模态孤岛’，难以跨模态理解和设计。诺奖得主实验室走出的中国团队推出 ODesign 开源项目，将多模态分子纳入统一框架，展现跨模态迁移能力，团队创立英灵殿科技欲重构药物研发流程。