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你敢把「龙虾」放在手机上跑吗?手机 Agent 离落地还差一道「隐私关」
港中深联合腾讯混元研究揭示,手机 Agent 落地关键不在成功率,而在隐私边界。研究设计隐私交互协议,构建模拟 App 记录过程,将常见越界行为归类检查,评估多个模型发现诸多隐私问题。
为什么95%的智能体都部署失败了?这个圆桌讨论出了一些常见陷阱
硅谷圆桌论坛指出,95%的AI智能体部署失败,原因并非模型不智能,而是基础框架、上下文工程等未成熟。还探讨了上下文工程实践、信任治理、记忆设计、多模型编排等问题,给出创业者需思考的问题。
实测最新开源的DeepSeek-OCR后,我有些不一样的看法,有些话可能只有我敢说
实测最新开源的DeepSeek - OCR,它并非传统OCR,不适用于传统场景。其最大意义是解决大模型上下文长度问题,通过文字图片压缩解压提高处理速度。模型功能多样,是让AI看图思考的新思路。
AI Agent的未来之争:任务规划,该由人主导还是AI自主?——阿里云RDS AI助手的最佳实践
文章以阿里云RDS AI助手实践为例,探讨AI Agent任务规划该由人主导还是AI自主。实测发现大模型自主规划效果不佳,企业更需稳定可靠,人工规划是最佳选择,还提出用‘混合规划’兼顾灵活与可靠。
蚂蚁百灵新一代Ling-3.0开源,智效比13.2,124B释放1T能力
蚂蚁百灵新一代模型Ling-3.0开源,有flash和tiny两版本。Ling-3.0-flash参数量124B,智效比13.2,输出快成本低;Ling-3.0-tiny参数量7.9B,激活少且适用多场景,二者都极致挖掘模型效率。
Meta再推WorldGen,简单一句话,竟「盖」出50×50米一座城
Meta推出WorldGen,可根据文本提示生成可探索的3D世界。它融合多项技术,能生成50×50米完整纹理化场景,保持风格与几何一致。虽处于研究阶段,但成果可兼容主流游戏引擎,有降本增效潜力。
机器人进入“边做边学”时代:星尘发布在线强化学习框架,让动态投掷成功率提升超141%
星尘智能基座模型团队公布在线强化学习框架SmoothRL,解决异步执行环境中具身模型在线微调难题。该框架让策略更新对应硬件实际执行,攻克延迟失准问题,在多项真机测试中大幅提升任务成功率。
是「福尔摩斯」,也是「列文虎克」,智谱把OpenAI藏着掖着的视觉推理能力开源了
智谱开源视觉推理模型 GLM-4.5V,还同步开源桌面助手应用。此模型视觉推理能力强,在图像识别、视频理解、前端复刻、图表处理等多方面表现出色,技术创新使其达开源 SOTA 水平,推动行业注重实用价值。
AlphaGo开发者创业挑战DeepSeek,成立仅一年目标融资10亿美元
前谷歌DeepMind成员、AlphaGo开发者创立Reflection AI,要开发开源大模型挑战DeepSeek,目标融资10亿美元。其已发布智能体Asimov,较其他模型更受用户偏好,还能捕捉隐性信息,已获少量企业收入。
中山大学&华为联合提出 Issue Resolution 数据集构建神器SWE-Factory:每条只要$0.024
中山大学和华为联合提出低成本开源方案 SWE-Factory,可自动收集代码打造高质量代码评估数据集。它能解决传统构建流程繁琐、依赖人工的问题,实现全流程自动化,还构建了 SweSetupBench 数据集,表现出色。