「模型优化」共找到 8394 篇相关文章
Manus走了,原生Agent登场:“AI助手”的第三次重新定义
文章回顾“AI助手”三次预期校准,指出Manus完成Agent启蒙使命,随后分析Agent发展现状,提到其将从炫技到日常,还指出Chat时代落幕,中国模型创业者正加速,探索谁能成“中国的Anthropic”。
端到端智驾新SOTA | KnowVal:懂法律道德、有价值观的智能驾驶系统
北京大学王勇涛团队提出新型自动驾驶系统 KnowVal,通过感知与知识检索模块协同实现视觉 - 语言推理。它构建驾驶知识图谱,有价值模型用于轨迹规划,实验在多基准测试表现佳,还通过定性分析验证效果。
Transformer已死?DeepMind正在押注另一条AGI路线
谷歌团队借鉴人类联想记忆,提出嵌套学习,解决AI「灾难性遗忘」问题。强调优化器与架构协同进化,构建联想记忆系统。HOPE架构在多任务表现出色,或开启AI从被动训练到主动进化大门。
告别复杂提示词!蚂蚁新方式让AI自动理解你的个性化需求
蚂蚁通用人工智能研究中心自然语言处理实验室提出AlignXplore方法,通过强化学习让AI从用户行为归纳偏好并动态更新。该方法训练分两阶段,支持流式偏好推断,实验表现优异,是大模型个性化新尝试。
DevProxy 0.28 发布,增加 AI 支持
微软发布 DevProxy 0.29 命令行工具,新版本增加 AI 支持,便于配置使用。它能模拟 API 及网络行为,结合 dev tunnels CLI 可检查云服务通信,还利用大模型生成文件,有重大架构变更等。
苹果庞若鸣也被小扎挖走!Meta AI天团开会直接用中文吧
Meta超级AI实验室内部交流可用中文,苹果基础模型团队负责人庞若鸣被其挖走。Meta还从OpenAI和Anthropic各挖一人。目前其AI天团14人名单中9个是华人,苹果AI进展堪忧。
AI发现医生看不见的隐藏心脏病风险,近90%准确率远超人类专家|Nature子刊
登上《Nature》子刊的研究显示,约翰霍普金斯大学团队开发的多模态AI模型MAARS,用深度学习处理原始MRI图像,实现对心源性猝死风险高精度预测,准确率达89%,还能辅助制定个性化医疗方案。
集成20+先进算法,优于GPT-4o,自主因果分析智能体来了
加利福尼亚大学圣迭戈分校研究团队提出自主因果分析智能体 Causal - Copilot,集成超 20 种算法。它解决因果分析使用门槛高、预训练模型有局限等问题,性能优于 GPT - 4o ,已开源邀全球研究者参与。
字节跳动Seed1.5-VL复杂图表精准抽取,Deep Think是多模态未来的主流
文章介绍字节跳动的Seed1.5-VL模型,它能精准抽取复杂图表,处理模糊图片、推理几何题。其由视觉编码器和LLM组成,预训练语料丰富,后训练结合多种方法,推荐在huggingface体验。
kimi K3超大杯升级背后的技术内幕
文章介绍开源模型 K3 架构设计思路。主要探讨 MoE 和 MLA 部分,在 MoE 方面提出 SiTU、Norm、QB 改进;在注意力机制选择 MLA,与 KDA 混合缓解部分问题,还谈及 DSV4、NoPE 相关特点。