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你敢把「龙虾」放在手机上跑吗?手机 Agent 离落地还差一道「隐私关」
港中深联合腾讯混元研究揭示,手机 Agent 落地关键不在成功率,而在隐私边界。研究设计隐私交互协议,构建模拟 App 记录过程,将常见越界行为归类检查,评估多个模型发现诸多隐私问题。
TGRS 2025 | FSConv:空域捕结构+频域提细节,即插即用的特征增强神器
红外小目标检测存在目标小、背景干扰大难题,传统卷积易丢失特征信息。TGRS 2025论文提出FSConv模块,通过双域融合提升特征表达能力,具备多尺度特征保持、轻量化、自适应增强等优势,有广泛应用场景。
哈佛物理教授疯了:我让AI写论文,结果两周干完博士一年工作!已发顶刊
哈佛物理学教授Matthew Schwartz指导Claude 4.5,两周产出顶刊级量子场论论文,人类博士生则需一两年。实验中AI展现能力也暴露问题,教授总结其优缺点及应对心法,还探讨人类科研人员未来。
高效Agents的尽头是,Harness
文章指出玩Agent久了会出现问题,很多人简单将其视为“模型+工具”组合远远不够。以OpenDev为例,介绍了Harness架构,包括核心理念、扩展ReAct循环、上下文工程等,还提及安全架构、多模型路由等内容。
GEAClaw 来了:企业级“OpenClaw”,一只有商业头脑的龙虾
文章指出当前大语言模型解决问题多为收敛式,与商业问题需先发散再收敛的方式相悖。特赞发布企业级智能体系统GEA,其架构四层分工明确,能在市场洞察、社媒增长等场景发挥作用。
黄仁勋 × Lex Fridman:NVIDIA 4 万亿市值背后的 AI 革命
黄仁勋与Lex Fridman进行两小时访谈,从Amdahl定律聊到人类意识。谈及NVIDIA发展,如CUDA决策致市值下跌后回升;提出AI扩展定律,认为智能由算力决定;还分享管理、技术预判等看法及对中国创新的评价。
拒绝「降智、减配、乱收费」:面向LLM API的可信验证框架
大语言模型成AI应用基础设施,黑盒服务模式引发信任危机。研究者提出IMMACULATE审计框架,能在不暴露模型信息、仅1%额外开销下,验证黑盒LLM API执行完整性,检测违规行为,相关论文与代码已公开。
2026年半导体涨价已成常态,谁在狂欢?谁在承压?
2026年半导体行业进入AI驱动的超级周期,涨价常态化、供需失衡、竞争逻辑重构。AI服务器对芯片需求大,产能转移致供应缺口,成本推动价格上涨,全产业链受影响,终端厂商困境凸显,行业分化加剧。
AI不会减少工程师!Reddit疯抢应届生:“AI原生一代”必须毕业就招走
Reddit联合创始人兼CEO Steve Huffman表示,公司会大量招聘应届生,尤其是工程类岗位,认为AI不会减少工程师数量。他还复盘Reddit IPO成功原因,阐释平台在AI时代的不可替代性,强调社区真实性的重要性。
The Batch:927|极速扩散学习
研究表明扩散图像生成器学习重建预训练编码器嵌入可加快训练,Apple团队提出的FAE,通过缩小嵌入再重建解决了因嵌入尺寸大导致的训练受阻问题,性能与先进模型相当且训练更快。