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当 Token 成为商品，AI 基础设施会怎么变化？
在大模型时代，智能生产和交付未实现工业化，存在性能鸿沟。九章云极提出AI工厂战略，发布Alaya NeW Cloud 3.0，将从资源计量转向智能计量，打造训练和Token工厂，提升算力到有效Token的转化效率。
辛顿警告AI将取代人类工作，杨立昆反对：应该先听这5个人怎么说
最近，“AI教父”辛顿警告AI将取代人类工作，指出AI与以往技术不同，会突破人类智力瓶颈。但杨立昆反对，建议听五位经济学家观点。这五位学者对AI与人类工作关系看法不一，却都认为这是经济问题。
LeCun新公司10.3亿美元种子轮融资，三顾茅庐拉谢赛宁入伙
图灵奖得主LeCun主导的AMI获10.3亿美元种子轮融资，投前估值35亿美元。团队抛弃大模型路线，转向联合嵌入预测架构，为通用人工智能提供新解法，还将落地多领域，且承诺开源研究。
一个大脑搞定所有模态，百度ERNIE 5.0技术报告公布
模型发布近3个月后，百度ERNIE 5.0技术报告公布。其底座用超级稀疏架构，参数量万亿但推理激活参数不到3%，实现四种模态原生自回归统一，还在路由调度、训练范式等多方面有创新。
Claude: 可视化
文章指出早期人与人靠体力拉开差距，工业革命后比拼脑力，AI 时代脑力被大模型拿走，人将比较心力。面对 AI 生成的海量文本，可视化或为解决脑力理解带宽瓶颈的解药，还给出了相关 Prompt。
面壁小钢炮 VoxCPM-TTS：开源端到端 TTS，轻量高效低延迟
面壁提出基于扩散自回归建模的端到端语音生成模型 VoxCPM，构建于 MiniCPM - 4 之上。它克服传统离散 token 方法缺陷，实现语义与声学特征解耦，有上下文感知语音生成和零样本语音克隆能力，低延迟。
Anthropic：这样构建Agent，性能提升90%！
Anthropic分享从0到1构建多智能体DeepResearch系统的方法，该系统是Claude内置Research功能。干货多，涵盖架构设计、Prompt工程等。多智能体性能比单模型高90.2%，但烧钱，适合高价值复杂任务。
英伟达重返中国！6月大量生产特供AI芯片，价格暴降40%
路透社消息，英伟达为突破美出口限制，将为中国推特供AI芯片，6月量产，价格降40%。该芯片基于RTX Pro 6000D，简化设计以控成本和符合管制。虽计算力低，但CUDA生态有优势。
Karpathy最新开喷：一句话让全场Agent开发者安静了
Andrej Karpathy在面向Agent开发者的分享中称，当前AI最大错误是急着逼Agent干活，没先搞明白底层大模型。他结合自身经历给出三步忠告，还建议从神经科学找灵感，鼓励开发者。
HyperEyes：从「搜得更深」到「搜得更宽」，并行多模态搜索智能体的效率革命
小红书研究团队提出 HyperEyes 模型，打破现有多模态搜索智能体串行处理模式困局。通过全栈设计实现并行多模态搜索范式跃迁，在多基准测试中表现优异，证明准确率与效率可协同进化。