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扩散生成模型在建模复杂数据分布表现出色,但与表征学习领域关联不大。谢赛宁团队提出REPA,不过较麻烦。何恺明团队提出Dispersive Loss,简化且性能强,无需预训练等,适用于多种模型。

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征集全国首部AI大模型私有化部署标准起草单位和个人!

智合标准中心组织起草的《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》团体标准正式立项,这是国内首部相关标准。它全流程覆盖、多方面融合、三方协作,现正征集起草单位和个人。

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上海AI Lab团队提出RaML框架,从梯度下降和元学习角度揭示LLM“思考”机制。通过实证验证推理轨迹作为参数更新的合理性,还对比不同训练策略,指出RaML为优化LLM性能提供新思路。

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天塌了,Claude 全面断供Windsurf!CEO喊冤控诉也挡不住开发者退订,祸起OpenAI收购?

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AI竟会「自己认错」?破解多智能体协作「罗生门」,斩获ICML 2025 Spotlight

多智能体AI系统任务失败后,开发者常难定位问题。PSU、杜克大学与谷歌DeepMind等机构提出「自动化失败归因」,发布Who&When数据集,探索三种归因方法,虽目前效果欠佳,但为打造可靠系统提供方向。

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硅谷今夜集体失眠!互联网女皇340页AI报告猛料刷屏,大佬熬夜头秃

互联网女皇Mary Meeker暌违六年,发布340页《AI趋势报告2025》。报告指出AI使用成本下降,推理成本暴跌,中国模型以低成本崛起,中美在AI模型争霸,还提及ChatGPT的辉煌与未来潜在挑战等。

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英伟达2026财年Q1财报亮眼,总收入441.1亿美元,环比增12%、同比涨69%。数据中心和游戏业务表现出色,分别占比近89%、创新高。不过H20芯片受出口限制影响,预计二财季收入减80亿美元。

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