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姚顺雨Agent能力交卷!腾讯混元Hy3把元宝练成了打工人

腾讯混元Hy3正式版发布,总参数295B、激活参数21B,最大支持256K上下文。它是快慢思考融合的MoE模型,重点提升Coding和Agent能力。其加持下,元宝大升级,能完成办公、生活等多场景任务。

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Soul App 又放大招!把 42000 小时数据喂出的“歌神” SoulX-Singer 开源了!

语音合成近年爆发式增长,开源领域也有强大音乐模型。Soul APP联合多机构开源的SoulX - Singer,喂了42000小时数据,主打零样本歌声合成,支持双控制方式,多语言与跨语言能力强,架构先进,评测表现优。

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LinearRAG:一种免关系提取的高效 GraphRAG 图构建方法

研究指出 GraphRAG 模型在实际应用中表现常不如朴素 RAG 方法,原因是自动构建的知识图谱质量不佳。为此提出 LinearRAG 框架,有三大核心创新,在四大基准数据集上全面超越现有方法,代码和数据已开源。

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RL成本降幅超90%!Meta提出Agent训练新范式DreamGym

传统强化学习(RL)训练LLM Agent面临成本高、任务多样性不足等挑战。Meta团队提出DreamGym框架,以经验合成为核心,通过三大组件协同工作,在多种任务和模型上提升性能,为通用Agent训练开辟新路径。

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Shopify分享了他们做Agent的万字踩坑经验

Shopify分享构建生产级AI助手Sidekick的万字经验。构建中遇工具拓展难题,用JIT指令解决;评估是大挑战,建立严谨体系,虽有提升但效果仍有波动,模型还会钻空子,最后强调单Agent系统也强大。

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红杉对话 LangChain 创始人:2026 年 AI 告别对话框,步入 Long-Horizon Agents 元年

红杉访谈 LangChain 创始人 Harrison Chase,探讨 Long-Horizon Agents。其认为 2026 年是 Doers 元年,这类 Agent 能处理长时程任务。还提及 Harness 架构、Coding Agent 等,指出 Memory 是壁垒,交互需同步与异步结合。

海外独角兽
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苹果传统强项再发力,视觉领域三种模态终于统一

苹果在大模型领域常受挫,但计算机视觉研究是其强项。其研究团队提出 ATOKEN,这是首个能在主要视觉模态统一处理的分词器,兼顾重建质量与语义理解,成果朝通用视觉表征迈进一步。

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重塑注意力机制:GTA登场,KV缓存缩减70%、计算量削减62.5%

GTA由多所高校联合研发,提出大模型框架,解决传统多头注意力机制弊端。通过分组共享注意力矩阵和压缩潜在值表示,削减计算量、缩减KV缓存,实验验证其性能优、效率高,虽有局限但前景好。

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Qwen3.8-Max:编程与办公,全面跃升

今日正式发布Qwen3.8-Max,下周将开源其及Qwen3.8 - 27B模型权重。它参数达2.4万亿,在多方面全面提升。开发者可通过千问AI平台获API服务,性价比高。在编程、办公等场景表现出色,用户反馈良好。

千问大模型
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字节的 Doubao Seed 2.0 来袭,不过我想先和你聊聊扣子编程

作者介绍了AI Coding进展超预期,普通人协作就能做出实用作品。重点讲了扣子编程,它是云端Coding Agent,适合小白,接入多个大模型。还介绍了Doubao Seed 2.0升级,最后探讨了编程趋势。

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