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文章指出大语言模型虽耀眼,但企业级解决方案需坚实数字底座。在 Agentic AI 时代,数据范式、基础设施哲学都要重塑,智能体模式崛起带来挑战与机遇,技术决策者要做好底座构建。

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颠覆金融分析!多智能体AI股票分析师震撼登场!

多智能体AI股票分析师登场,由股票分析与报告撰写两智能体组成,通过CrewAI框架协作。用Streamlit构建界面,结合YFinance等获取数据,可30秒内生成含买卖建议报告。

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当「提示词工程师」开始像制片人一样思考,Seedance 2.0 Skill OS 深度解析!

AI 视频工具圈存在模型强但使用方式单一、信息孤岛和提示词‘玄学化’问题。`seedance - 2.0` 仓库搭建‘操作系统’,将‘提示词’升级为可审计制作流程,还给出各岗位产出表和使用方式。

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MIT团队完成AI控制人类行为实验项目

MIT团队的Human Operator项目是实时人体增强工具,也是MIT Hard Mode 2026获奖项目。它通过视觉 - 语言模型结合电刺激肌肉实现人体运动控制,介绍了技术栈、环境要求、软硬件准备、安装步骤等。

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阿里,悄咪咪在海外上线全新 Agent Coding 产品

阿里在海外推出 Agent Coding 产品 Qoder,个人版免费试用。随着 LLM 技术发展,AI 辅助编码范式改变。Qoder 探索发挥 AI 潜力、解决开发挑战,有透明化等功能及增强上下文工程理念,还能自动选模型。

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有人只用API就猜出了GPT、Claude、Gemini的参数量?社区吵翻了

研究人员李博杰在arXiv发布论文,提出“不可压缩知识探针”评测框架,仅通过黑盒API调用逆向估算LLM参数规模,给出GPT-5.5等模型参数量估算,引发社区广泛讨论与争议。

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随着AIGC图像生成技术流行,后门攻击威胁开源社区,传统防御技术难适配。本文作者来自多所高校,提出输入级防御框架NaviT2I,基于神经元激活差异检测样本,加速检测,性能优。

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IBM推出轻量多模态文档神器!OCR与QA超GPT-4o,识别率高达98%!

日常文档处理麻烦,现有工具或体积大、算力消耗高,或识别精度不够。IBM 开源轻量多模态文档处理模型 Granite - Docling,仅258M参数,性能超 GPT - 4o,适用于多场景。

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首个MCP架构、只50行代码就能实现高效RAG的开源框架UltraRAG 2.0

检索增强生成系统(RAG)复杂度提升,使科研人员面临高昂工程实现成本。清华大学、东北大学、OpenBMB等联合推出UltraRAG 2.0,基于MCP架构,降低技术门槛与学习成本,让科研专注创新。

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Wassette:微软基于 Rust 构建的 Wasm 与 MCP 之间的桥梁

微软 Azure Core Upstream 团队发布 Wassette,它基于 Rust,搭建起 WebAssembly 组件与 MCP 间的桥梁,让 AI 智能体可自主获取和执行工具,还保障了安全,且未来有更多发展规划。

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