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当前面向Agent设计软件成热点,但多数CLI设计对Agent不友好。Eric Zakariasson给出设计建议,如非交互、示例比描述重要等,强调要兼顾人类和机器,否则人味界面将被自动化绕开。

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π0引用的中国团队,又出手了:世界仿真器新作发布

Current Robotics团队发布交互式世界仿真器CurrentWorld - 0,创始人祝毅晨履历亮眼。该仿真器能跨本体、多视角、力 - 触觉预测,可用于评测机器人,还能让人类接管以探索不同动作结果。

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前OpenAI创始成员Andrej Karpathy提出让大模型把笔记「编译」成持续生长的活Wiki,替代RAG。他将笔记当源代码,LLM当编译器,实现知识结构化。此方案降低维护成本,解放人类注意力。

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硅谷被 Agent(OpenClaw/ClawdBot)刷屏,但 40 万 + 行代码让开发者望而却步。港大黄超老师课题组将其重构为 4000 行的 nanobot,保留功能且降低门槛,上线三天获 5000+ 星标。

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谷歌云AI总监Addy Osmani称AI编程进入下半场,氛围编程将被取代。AI能提升生产力,但无质量保证,人类专业判断才是关键。他还提出工作模式,强调开发者要结合AI提升能力。

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刚刚,何恺明官宣入职谷歌DeepMind!

AI大神何恺明正式入职谷歌DeepMind担任杰出科学家,同时保留MIT终身副教授身份。他因提出ResNet名震江湖,研究成果多且获奖无数,今年也成果不断,将助力DeepMind的AGI目标。

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谷歌AI新里程碑:一个能「做研究」的系统诞生了,用LLM+树搜索编写专家级软件

谷歌提出能帮科研人员编写「专家级」科研软件的AI系统,融合大语言模型和树搜索,可整合重组知识构建新思路。在多领域超人类表现,但局限于可量化任务。

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Sam Altman在《The Gentle Singularity》中指出,人工智能的“技术奇点”正以温和方式开启,是渐进过程。越过临界点后社会将巨变,解决“对齐”问题、确保技术普惠,人类将迎美好未来。

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让AI自己设计芯片!中国科学院发布「启蒙」,芯片全流程自动设计

近日,中科院计算所联合软件所推出「启蒙」系统,基于AI实现处理器芯片软硬件全流程自动设计,达到或部分超越人类专家水平。该系统在多方面表现出色,如设计的CPU达ARM Cortex A53性能等。

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突发!英伟达正式以129亿美金收购抱抱脸:不强制使用自家算力,马斯克送祝福

英伟达宣布以129.3亿美元收购Hugging Face,黄仁勋表示平台将保持独立开放,不强制用英伟达算力,坚持开放权重生态。英伟达会提供基建支持,保留其品牌,助其发展。

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