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看完 Manus、Cursor 分享后的最大收获:避免 Context 的过度工程化才是关键

上下文工程优化是Agent创业公司新一年竞争重点,其信息质量很大程度决定Agent表现。文章结合Manus、Cursor团队思路,给出做好上下文工程要点,如缩减上下文、搭建工具行动空间、多Agent协作等。

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我的空白页恐惧症,被AI治好了

作者分享摆脱空白文档恐惧的经验,认为可让AI先写初稿,人与AI协同创作。以百度文库Genflow 2.0为例,展示其在资料导入、任务执行等方面优势,鼓励大家尝试与AI协作

花叔
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智元首发SOP系统:打破离线训练瓶颈,让具身智能在“干中学”

2025年VLA让机器人有通用性,但真实部署存问题。智元机器人具身研究中心提出SOP在线后训练系统,融合在线学习等,使机器人在真实环境持续进化,实验显示其能提升性能、效率,突破VLA瓶颈。

量子位
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我国Chiplet产业的真实水位与全产业链突围

国内Chiplet市场快速增长,但与国际仍有差距。国家和地方给予政策与资金支持,多个联盟推动标准化。企业在设计、封测、EDA等领域积极布局,但面临核心技术、设计测试、产业链协作等挑战。

芯师爷
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Claude Skills,4000字详解 Anthropic 的思考

Anthropic推出新技能Claude Skills,作者认为它会引导第三方工具形态。Skills结合笔记式形态、可执行工具与AI调度自优化,具备低门槛、灵活表达等优势,还实现了AI自我进化,是一种新范式。

AI产品自由
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如何改变AI研究范式?谷歌DeepResearch新方法TTD-DR原理与实现 | 原理篇

谷歌提出新的DeepResearch方法TTD - DR,它模拟人类研究范式,将Agent起草的初稿视为‘含噪声输出’,经多轮检索 - 改进使初稿成高质量终稿,还引入自进化机制,测试显示其在复杂任务上领先。

AI大模型应用实践
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训练提速5倍,响应缩短50%:动态自感知能力,重塑高效LLM Reasoning范式

大型语言模型“思维链”技术有冗余,传统优化方案存在静态先验与动态能力错配问题。论文提出的DR.SAF框架赋予模型动态自感知能力,通过三模块协作,实现推理“精准瘦身”,解决根本冲突。

深度学习自然语言处理
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AI能否「圣地巡礼」?多模态大模型全新评估基准VIR-Bench来了

来自日本高校和企业团队提出多模态大模型评估基准 VIR-Bench,用于评测 AI 对旅行视频中地理位置与时间顺序的理解。它将任务拆解,构建数据集,实验显示模型虽有改进但性能远未达标,指明了大模型进化方向。

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我用大模型砌“屎山雕花”:5天肝出几万行代码!产品经理的AI编程翻车记

作者作为非技术背景的产品经理,分享用大模型编程经历。先借 MCP 搭建应用,后 5 天产出大量代码却问题多。经三次重构领悟协作方法,还总结沟通技巧,指出 AI 编程改变产品经理工作,未来需融合多角色能力。

InfoQ
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杭州再出黑马,中国千亿市场被炸穿!AI「杀死」会计,达摩院大佬出手了

杭州精算家的「深蓝财鲸」炸穿国内千亿财税市场,实现90%降本。它具多智能体协作框架与动态策略进化引擎,冲击传统代账公司和中小企业财务岗,其团队来自达摩院,对标美国巨头Intuit。

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