「可验证评分机制」共找到 1672 篇相关文章
Gemini新版蝉联竞技场榜一,但刚发布就被越狱了
谷歌深夜官宣Gemini 2.5 Pro推出新版本(0605),在代码、推理等任务表现提升,超o3,Elo评分也提高。但发布两小时就被越狱,还被指部分指标较早期版本退步。
21
本文聚焦vllm v1中管控模型分布式推理的核心Executor部分,介绍其4种类型及适用场景,以mp类型为例阐述Executor - Workers架构,还说明了大小数据在两者间的传输机制及原理。
CHI 2026 Best Paper|社会模拟迈入可控、可量化时代:为AI Agent加上「认知滑条」
UCSD团队在CHI 2026 Best Paper论文CoBRA中提出可量化、可验证、可复现的Agent控制框架。它将经典社会科学实验转化为校准环境,使Agent行为可控,标志着AI社会模拟走向实验科学范式。
刚刚,清华团队养出了一只「龙虾老师」!教育版OpenClaw震撼开源
清华教育学院与计算机系联合团队开源多智能体AI课堂OpenMAIC。它能一键生成交互式课程,AI老师语音授课、AI同学互动。经两年真实课堂验证,支持主流大模型,有望成教育版ClawHub。
我如何用 Codex 在 5 天内"找回"丢失的源代码
作者早年写的 Electron 画图程序源码丢失,只剩编译版本。受 OpenAI 博客启发,用 Codex 逆向还原,5 天得到能运行的 TypeScript 代码。过程中解决了 Codex 删减内容、上下文有限等问题,还分享了经验。
DeepSeek开源大模型记忆模块!梁文锋署名新论文,下一代稀疏模型提前剧透
DeepSeek最新论文给Transformer加上“条件记忆”,补上原生知识查找机制。梁文锋署名,与北大团队合作。提出全新范式及Engram模块,解决传统N - gram问题,研究稀疏性分配,验证推理能力提升,兼顾工程优化。
AI武装的黑产背后,这群人正在打一场看不见的战争。
文章揭示AI在黑产中的应用,如换脸、薅羊毛、钓鱼等,还介绍网商银行安全团队以攻为守的防御策略,像用AI生成验证码、检测行为特征,目标是抬高黑产作恶成本。
双管齐下:联邦学习防投毒攻击与梯度泄露,华南理工深北莫研究成果登上TMC与IoT
随着联邦学习在物联网系统广泛应用,数据隐私保护成难题。华南理工大学与深圳北理莫斯科大学合作,提出FedMSBA和FedMAR两种防御方法,分别解决参与方梯度泄露和服务器受攻击问题,在多方面实现突破。
和知乎一起,推出了个 AI 先行者榜单
知乎发起AI先行者榜单评选,与作者合作。提名公开透明,来自社区征集。评选从多维度评估,综合各方评分推出首期榜单。活动非一次性,后续每季度都有,鼓励更多人参与。
人多不管用!智能体团队别盲目扩张,最新综述给出三大维度
随着大语言模型驱动的多智能体系统快速发展,核心问题是有些系统规模扩大后会失稳、低效。美国、英国和澳大利亚研究人员提出三维分类框架描述大规模智能体网络,指出真正决定系统表现的是三种机制组合。