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挖到 9 个 Claude Skills 宝藏开源项目，AI 能力直接拉满！
Claude Skills 热度高，作者梳理分享 9 个值得关注的开源项目。涵盖官方与生态合集、任务规划与技能探索、Agent 与工程化实践等类别，展示不同场景应用，助读者找适合项目。
为AI智能体选型、验收、优化提供量化依据：首部评估标准公开征集中
AI智能体成2025年十大战略技术趋势之首，到2028年至少15%日常工作决策将由其自主做出。但企业面临信任鸿沟，缺乏评估规范。首部聚焦AI智能体应用的团体标准公开征集起草单位与起草人，适用于多方，有核心内容与价值。
Meta详细阐述基于LLM级训练、混合并行计算与知识迁移的GEM广告模型
Meta发布生成式广告模型GEM详细信息，旨在改善平台广告推荐能力。它处理海量用户 - 广告交互数据，用三种方法构建系统，还实施GPU级优化，采用两种知识迁移策略，获业内人士认可。
OPPO AI重磅发布：深度研究智能体，离“真正好用”还有多远？我们给大模型做了一次全身体检
2025年，Deep Research成AI热点，OPPO AI Agent Team对大模型评测。发布论文，开源评测基准FINDER和失败分类体系DEFT，揭示AI“装懂”“缺乏韧性”问题，还分析模型表现并给出发展建议。
全国首部AI大模型私有化部署标准，公开征集起草单位和个人！
大模型浪潮下，企业对AI投入加大，私有化部署需求凸显，但缺乏成熟实施框架。全国首部AI大模型私有化部署标准《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》应运而生，已聚集30余家单位参编。
Claude Code用不了？我给你开发了一个GLM Code
Claude Code虽好用，但存在订阅难、易封号、配置麻烦等问题。作者开发了GLM Code，一行命令就能用，安装简单、价格便宜、无封号风险，能力达Claude 90%，还给出使用步骤、适用人群等信息。
为什么 LLM 搞不定复杂任务？ReAct 与 Reflexion 技术综述
文章指出大语言模型处理复杂任务存在事实幻觉、缺乏实时信息等问题。介绍ReAct将推理和行动结合，及Reflexion在其基础上添加评估反思机制，探讨两者结合优势，还提及未来发展方向。
Claude code skills 怎么用来写作？
作者成峰分享用Claude Code的Skills功能写作的方法。先做写作准备，再用Skills辅助写作，介绍其优势、建立方法，最后排版发布。强调有效AI写作是让AI执行方法论，形成闭环。
3 个 Multi-Agent 系统，把 GPTBots 的多智能体协作玩明白了！
文章介绍如何在GPTBots平台玩转多智能体系统，阐述多智能体协作优势、架构及三种协作模式，通过旅游规划、辩论对抗、商业决策三个案例展示协作模式应用，还给出总结与进阶建议。
实战·Agentic 上下文工程（上）：无需微调，让智能体自我学习与进化
在Agent时代，提示工程进化成上下文工程。斯坦福等团队提出Agentic Context Engineering（ACE），让智能体自我学习与进化。文章介绍了上下文工程的必要性、定义、常见策略，以及ACE的概念、原理与架构。