「含模量」共找到 1089 篇相关文章
超20万个高质量Skills!浙大等联合推出SkillNet,告别孤立Skill实现自进化
浙江大学联合多家机构推出开源基础设施SkillNet,拥有超20万个高质量Skills。它能让AI智能体告别失忆式工作,将互联网资源和人类经验转化为可执行Skills,构建Skills网络,经严苛评测,在真实场景验证了强大实战能力。
三星研究院发布手机端侧大模型MeKi:基于Memory的LLM扩展新范式,支持旗舰手机端侧部署
三星研究院发布端侧大模型架构MeKi,提出用存储空间扩展模型容量、提升LLM性能的新范式。它利用手机ROM缓解内存压力,实现容量与性能提升。实验显示其性能、效率表现优,为边缘部署LLM提供新思路。
Vercel发布skills 1.1.1:让Skills跨平台共享
Vercel发布skills 1.1.1命令行工具,解决AI助手技能发现和管理标准化问题。它打破技能孤岛,让技能跨27种AI助手共享。更新有交互式发现等功能,项目开源,使用方便,欲建开放标准。
AI招聘逆天研究:看照片预测一生职业成就
硅谷大厂HR标配的AI招聘系统Eightfold AI被指控算法歧视,求职者要求提高招聘筛选透明度。同时,美国多所高校研究者完成一项研究,AI能通过人脸照片预测职业走向,但因训练数据问题引发公平性争议。
Claude Code 2.1 发布:一口气更新了80多个功能特性
2026年1月7日Claude Code发布2.1.0版本,后又跟了2.1.1小修复,更新内容超80条。有Skills自动热重载等新功能、大量bug修复及体验优化。作者建议大家升级,认为它想做完整开发环境。
打破确定性魔咒!北航团队提出VBF++:用“不确定性建模”刷新多模态视频推荐 SOTA
北京航空航天大学和北京邮电大学联合提出VBF++框架,将多模态融合从“点估计”升级为“分布建模”。它由上下文感知先验、推荐引导的对抗优化和元学习三大组件构成,在多个数据集上刷新SOTA。
暴涨3倍!18-34岁占比反降15%:这届中年人开始占领AI
数字数据公司Similarweb发布《2025生成式AI全景报告》。显示全球GenAI平台访问量、App下载量增长,用户年龄层拓宽。ChatGPT跻身全球前五,与谷歌等形成新生态,市场走向多元,AI应用场景不断拓展。
Zero-RAG,对冗余知识说“不”
文章指出大语言模型知识冗余,RAG 检索效率低。复旦大学邱锡鹏提出 Zero - RAG,能精准识别并剪除冗余知识,砍 30%语料准确率掉点小,检索延迟降 22%,还介绍了其技术方案。
DeepSeek-OCR降本增效,10×暴力压缩还能读得清
Deepseek - OCR模型发布,通过光学压缩技术解决长文本处理的计算效率问题,能控制大模型token消耗成本。介绍了其架构设计、数据引擎及训练流程,还展示其用较少token超越现有模型的能力。
用「进化+压力测试」自动生成的竞赛级编程题,各家大模型谁更hold住?
北京大学与通用人工智能研究院联合提出 UniCode 框架,构建进化式评测系统,能自动生成高质量算法题目与抗污染测试用例。通过对 19 个前沿大模型测试,展现高挑战性与强判别力,为代码能力评估开辟新路径。