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基于seekdb,教你从零开始构建智能搜书应用
OceanBase开源AI原生数据库seekdb,它统一处理多种数据,解决AI开发者难题。文章分享上手体验,介绍其优势、适用场景、玩法,还给出基于它实现智能搜书应用的教程。
谷歌掀桌:深度研究智能体进入自动驾驶时代
4月末谷歌DeepMind推出两款基于Gemini 3.1 Pro的AI研究智能体,标准版重速度,增强版求详尽。Max版在多测试获SOTA得分,能自主研究课题出报告,还可融合数据、生成图表,已开启公开预览。
星海图高继扬:具身智能下半场,应用为王
星海图CEO高继扬在AGI Playground大会分享具身智能观点,认为2026年是下半场,核心是应用。具身智能发展慢因缺高质量数据和合适本体,未来产品形态或为‘整机+预训练模型+后训练工具’,下游将形成大生态。
一年上线超 10 款产品,AI 时代如何做独立开发
ThinkAny&MCP.so 创始人艾逗笔分享独立开发感悟与经验。他一年半做了十来款 AI 产品,认为开发要快,也需长期主义。还给出 AI 应用出海经验,介绍可 all - in 的 AI 创业方向,如 AI Coding、Agent 等。
英伟达发布统一GPU开发平台DGX Cloud Lepton
英伟达发布专为开发者设计的AI平台DGX Cloud Lepton,可汇聚全球GPU计算资源,提供即时访问和无缝部署能力。它功能强大,支持多环境部署,提供统一体验,还有庞大合作网络。
全国首部AI智能体应用评估标准,现公开征集起草单位和个人
2025年成AI智能体元年,国务院提出目标,市场规模爆发增长。但企业部署面临“效能黑箱”,智合标准中心发起《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准起草,现公开征集起草单位和个人。
具身智能发展趋势与展望 | 中国工程科学
文章深入探讨具身智能的概念、内涵、计算框架与系统实现,梳理发展现状、趋势与挑战,强调生成式AI在其演进中的关键作用,还分析我国发展进展、风险,并给出研究方向与对策。
Meta超级智能实验室首篇论文:重新定义RAG
Meta超级智能实验室首篇论文提出REFRAG框架,重新定义RAG。它通过“压缩、感知、扩展”流程优化LLM处理外部知识方式,最高将首字生成延迟加速30倍,且性能无损。
AI 开发时代的“能力暴露与禁止空间”方法论:TPDD 与高层测试闭环
文章指出大模型加速软件开发范式演进,AI 深度介入开发带来新生产路径,但也放大风险。作者提出 TPDD 方法论,通过提前定义测试点与边界条件,平衡能力利用与风险控制,确保系统可控、安全、可持续。
刚刚,蝉联Future X全球榜首的MiroMind发布全球最强搜索智能体模型
由陈天桥和代季峰联合发起的 MiroMind 团队,于 1 月 5 日发布自研旗舰搜索智能体模型 MiroThinker 1.5。该模型参数规模小但性能强,其核心是「发现式智能」理念,还采用了新训练技术,有 A 股涨停板预测等应用。