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Embodied Arena:业界首个统一具身大脑评测平台重磅发布,30+模型全面对比揭示关键洞察
具身智能火热,研究者常感茫然。Embodied Arena评测平台上线,它全面统一且持续演进,涵盖22+基准测试和30+模型,构建评估体系,揭示关键洞察,为具身模型发展指引方向。
Luma Uni-1.1 API开放,图像模型榜单第三,文字渲染直逼GPT image 2
今年图像生成模型迭代快,海外AI初创公司Luma将统一图像模型Uni - 1升级到1.1版并开放API。它在榜单排名前三,价格与延迟低,有诸多品牌客户接入。展示了多场景应用效果,技术路线独特,定价有优势。
这个开源模型的UI审美碉堡了~
当下流行基于大模型生成HTML源码可视化文本内容,网页审美对模型很难。早期用Claude 3.7,后有DeepSeek V3 0324等。Tesslate开源基于Qwen微调的模型,尺寸全,审美佳,想象空间大。
Claude Code 实战横评:GLM4.5 vs DeepSeek 3.1(附Windows MCP配置,免费模型接入)
文章对Claude Code里GLM4.5和DeepSeek 3.1进行实战横评,涵盖数据库、网站、游戏等测试案例。还介绍Claude Code在Windows下配置MCP经验,以及接入GLM、Deepseek等模型的方法和免费平台。
突破多模态奖励瓶颈!中科院清华快手联合提出R1-Reward,用强化学习赋予模型长期推理能力
多模态奖励模型(MRMs)对提升多模态大语言模型表现至关重要,强化学习理论上可引入长期推理能力,但现有RL算法用于训练MRM会不稳定。中科院、清华等团队推出R1 - Reward模型,在多模态奖励模型benchmark上有显著提升。
突发!字节开源 36B 模型Seed-OSS
字节跳动Seed团队开源Seed-OSS系列36B模型,用12T tokens训练,采用Apache-2.0许可证。该模型能灵活控制推理预算,有两个基座版本,Instruct版在多方面表现强劲,性能碾压OpenAI开源模型。
他们还没毕业,就在用AI搭建自己的世界|五源小酒馆Vol.30 x AI Native创造者
本期五源小酒馆邀请三位年轻AI Native创造者,分享AI学习与创造经历。他们谈及AI对生活工作的改变、关注的产品及模型,探讨资源分配、AGI突破等问题,还交流了未来能力培养和给十年后自己的话。
蚂蚁开源 x SGLang Meetup技术回放解读系列之面向DeepSeek系列模型的深度优化与实践
文章是对蚂蚁开源x SGLang Meetup中「蚂蚁Theta面向DeepSeek系列模型的深度优化和实践」分享的解读,详细介绍了在H20-96G上对DeepSeek系列模型推理的优化方案,包括Prefill和Decode阶段的优化、通信优化、观测诊断等,并给出了评测结果。
拐点出现,中国开源大模型下载量超越美国
Interconnects.ai报告显示,截至2025年8月,中国开源大模型在HuggingFace下载量快赶上美国,增长速度更快,派生模型数量增多。美国因结构、生态等问题落后,中国模型优势在于速度、迭代等。
一场「狼人杀」,考倒了一堆大模型
南开大学等机构设计 InMind 评测框架,在 Avalon 游戏对 11 个前沿大模型测试。多数模型停留在表层模仿,仅少数推理增强模型有初步‘风格敏感性’,未来人机交互应关注‘像不像’。