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2M大小模型定义表格理解极限，清华大学崔鹏团队开源LimiX-2M
大语言模型在结构化表格数据处理上表现不佳，清华大学崔鹏团队开源的 LimiX-2M 模型，仅 2M 参数，却能同时支持分类、回归等任务，性能超越经典模型，且训练、运行成本低，科研友好。
玩转智能体协议：谷歌开发指南教你拼出工业级AI应用
谷歌两篇开发指南拆解六大前沿开放协议核心代码，从开发者挑战赛提炼五条架构法则。介绍各协议用途，如MCP消除重复劳动，A2A规范智能体通信等，阐述协议协同运作及架构法则助力工业级智能体应用开发。
让机器人学会手往哪儿伸、怎么操作，东大团队给了新解法
东南大学魏秀参团队提出 RAAP 解决具身智能领域可供性预测难题。它将 affordance 分解，设计互补推理机制，每任务仅需数十样本，已被 ICRA 2026 接收，实验显示其性能优于基线。
工业级 LLM 数据工程：北京大学 DCAI 团队 DataFlow 框架的架构设计与实践
2026 年大模型研发从‘模型中心’向‘数据中心’演进，数据语义密度与工程精度成突破关键。北京大学 DCAI 团队推出 DataFlow 框架，解决数据准备难题，其技术报告登顶 Hugging Face。该框架有多种特性，实验验证其能提升模型性能。
大树之家团队师生赴希腊参加第一届人工智能与流体力学国际研讨会（AIFLUIDs）
第1届人工智能与流体力学国际研讨会于2025年5月27 - 30日在希腊举办，由多所高校联合筹办，34国超300名学者和近20家科技公司参会。大树之家团队8人参与，作报告获高度关注，加强了学术交流。
OpenAI重组GPT-5「灵魂」团队！亚裔女负责人遭调离，罕见自曝AI幻觉祸首
OpenAI进行重磅结构调整，ChatGPT「模型行为」团队并入Post - Training，前负责人Joanne Jang负责新OAI Labs。同时，OpenAI揭秘AI产生「幻觉」的罪魁祸首是「应试」评估体系。
真情实感体验了阿里「千问APP」后，为什么说它是「中国的ChatGPT」？
近日阿里推出面向全球的千问APP。从产品定位、模型能力、效果来看，它接近ChatGPT，是“中国的ChatGPT”。它打通Qwen模型和应用，界面极简，功能多，体验佳，有望让大家重新认识阿里大模型应用。
腾讯混元团队最新研究：让 AI 从「固定模型」走向「实时适配系统」
腾讯混元团队提出论文《HY-WU (Part I)》，尝试让模型在推理阶段根据输入实时动态生成适合任务的参数，而非依赖固定参数。通过多类实验验证，这种方式在图像编辑等任务中有明显优势，还降低了训练复杂度。
清华刘知远团队：高质量LLM训练数据获取新方法！成本降90%，性能大提升
清华刘知远团队论文提出全新数据筛选方案，解决传统数据筛选验证慢、主观性强问题。发明‘半成品加工法’降成本，用fastText筛数据，筛出Ultra - FineWeb数据集，提升模型性能，还计划拓展到专业领域。
Claude网页版接入MCP！10款应用一键调用，开发者30分钟可创建新集成
Claude网页版接入MCP，集成10款应用，开发者30分钟可创建新集成。同时Research功能更新，增加更多数据来源，网页搜索功能面向付费用户开放。MCP逐渐成为行业标准，引发对大模型SaaS时代的讨论。