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新闻资讯8

具身智能一步踏入Scaling Law!10B+基础模型,27万小时真实数据

AI机器人创业公司Generalist推出新型具身基础模型GEN-0,参数量10B+,专为多模态训练构建。该模型展现强大Scaling Law,能力可扩展,有和谐推理等特性,在多方面有突破,成果备受赞誉。

机器之心
新闻资讯8

产业级 Agent 如何破局?百度吴健民:通用模型难“通吃”,垂直场景才是出路

InfoQ 采访百度吴健民探讨产业级 Agent 破局点。他指出 Agentic 模型训练卡点在真实环境复刻;通用模型难“通吃”,垂直场景定制模型是关键;多模态未实现统一建模,分开优化效果更好。

AI前线
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智源技术分享:大模型行业应用新模式和关键实现路径

在 AICon 大会上,智源研究院周华分享大模型行业应用。分析落地问题,提出以大模型为核心的技术路径,涵盖数据、训练等环节,还给出数据生产流程建议,分享最新开源成果。

InfoQ
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GAN之父Ian Goodfellow病后归来,剑指高效世界模型

GAN之父Ian Goodfellow等提出,利用符号化表示和游戏虚拟世界数据,或为构建动作条件多模态世界模型最佳路径,该模型可支持长时序任务预测与规划,还探讨构建原因、数据来源等。

机器之心
新闻资讯8

π0.7发布,VLA押出了机器人的GPT-3时刻

今天凌晨,Physical Intelligence发布VLA模型π0.7,首次在机器人领域证明组合泛化。它用多样化prompt处理多样数据,涌现多种能力,还证明数据过滤可能是伪问题,架构基于前作,推动VLA回归。

量子位
开源动态8

通义实验室大火的 WebAgent 续作:全开源模型方案超过GPT4.1 , 收获开源SOTA

WebAgent续作《WebShaper: Agentically Data Synthesizing via Information-Seeking Formalization》提出对information-seeking任务形式化建模,设计训练数据合成方法,全开源模型方案在GAIA评测获SOTA表现,还补足了训练数据不足问题。

机器之心
算法论文8

Vision-Zero:零数据VLM自我进化!陈怡然团队提出零监督训练新范式

陈怡然团队提出零监督训练新范式Vision-Zero,在多模态任务表现突出。它借鉴自博弈技术,设计自博弈框架,解决数据稀缺和知识天花板问题,还缓解跨能力负迁移,开源代码与模型可供研究。

机器之心
开源动态7

将数据优势发挥到极致:「杭州六小龙」开源搭建空间智能的第一步

大模型时代数据支撑至关重要。群核科技在首届TechDay为空间智能发布空间语言模型SpatialLM 1.5和空间生成模型SpatialGen,前者学会空间语言,后者实现场景多视角图像生成且具时空一致性,SpatialGen已开源。

机器之心
产品应用7

具身智能的第四阶段:「造系统」?

进入2026年下半年,业内形成共识:具身智能竞争从单一模型比拼转向系统工程与产业基础设施角逐。鹿明机器人推出具身智能开发与验证平台Lumos Station Lite,提出“产业具身”理念,助力具身智能落地。

AI科技评论
新闻资讯8

刚刚,图灵奖颁给量子密码学之父!40年前泳池闲聊,催生数十亿美元产业

2025年图灵奖颁给量子信息双雄Bennett和Brassard。40年前海滩偶遇,二人开启合作,发明量子密码学、发现量子隐形传态,把‘量子信息科学’变成价值数十亿美元产业。

新智元