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测完阿里的Accio Work,我理解了「一人跨国公司」为什么可能
作者体验阿里Accio Work后认为,它作为面向全球中小企业和创业者的企业级Agent,像出厂就懂做生意的团队,能让电商小白从零搭Shopify店,通用Agent难以做到,体现数据和场景壁垒。
我们做了比你更懂 Java 的 AI-Agent -- Arthas Agent
Arthas是强大的Java诊断工具,但门槛高。Arthas Agent可将自然语言意图转化为Arthas操作,输出诊断报告。它技能优先、安全优先、循证闭环,通过多案例展示其诊断优势,还介绍使用方法和提效建议。
航空发动机用上大模型:解决复杂时序问题,性能超越ChatGPT-4o实现SOTA|上交创智复旦
上海交通大学李元祥教授等团队提出ITFormer架构,构建EngineMT-QA数据集。ITFormer能融合时序数据与大语言模型,适配多种编码器和模型,在EngineMT-QA预训练后达SOTA水平,实现高效数据分析。
吴恩达开源的OpenWorker,为什么「不 Work」了?
美国时间7月23日,吴恩达与Rohit Prasad发布开源桌面Agent OpenWorker。它把Agent工作流压缩成桌面应用,但上线一周暴露出多模型兼容、数据流向和权限控制等问题,反映出Agent赛道走向成熟产品的挑战。
TDSQL Boundless:AI时代的多模态数据库
在AI与数据分析处理技术融合的当下,传统数据库架构面临诸多挑战。腾讯云TDSQL Boundless推出,通过统一架构处理多模态数据。本文从核心架构、关键技术特性及对未来数据平台建设的启示三方面解读。
第 4 章 Agent 开发实战
本章面向理解大模型、会 Python 但未系统搭建过 Agent 的工程师,采用「概念 → 最小示例 → 可运行项目」结构,介绍 Agent 开发实战,涵盖 LCEL 拼装、工具暴露等内容,还说明了开发环境搭建方法。
数据智能体全景报告发布!你的数据智能体在哪个 Level?
大语言模型爆发让「数据智能体」应运而生,但概念笼统成发展绊脚石。由多顶尖机构组成的联合团队发布论文,首提 L0 - L5 六级自主性分级标准,还对现有研究回顾审视,指明挑战并描绘未来图景。
一文搞懂 Coding Agent 和 Harness
文章介绍编码智能体和 Agent harnesses 设计,阐述 LLM、推理模型与 Agent 关系,指出 harness 是让 LLM 在特定任务更好用的关键。还详细讲解 Coding harness 六个核心组件,并对比了 OpenClaw。
从AI Agent到Agentic AI:开源如何助力开发者解决行业痛点?
2025年全球开源软件项目数量增长,中国企业贡献显著。字节跳动在火山引擎原动力大会开源开发者日上,多位负责人分享开源经验,探讨其为AI Agent带来的技术改变,展示解决行业痛点的理念与实战经验。
专业抖音数据采集与交互解决方案
该项目提供专业抖音数据采集与交互解决方案,支持数据爬取、直播间监听、私信收发等功能。它将抖音复杂通信协议封装成 Python 函数,还介绍了各功能实现原理、运行环境及项目地址。