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ChatGPT:再见「破折号」
常使用AI的人会发现,模型爱用破折号,成了检测AI文本的土办法。OpenAI CEO Sam Altman称已解决ChatGPT爱用破折号问题,按指令它会照做,但评论区有人反馈破折号仍存在。
这个项目专治建模手残党,给张图就能转变可编辑能转动的3D模型
img2threejs上线11天获4.8k Star,专治建模手残党。给它一张图,它让AI写代码把物体“搭”出来,不重建几何,也不下素材包,还省Token、零依赖,有严格质量门控。
Paddle OCR走到了尽头,Unlimited OCR一次读40 页
百度开源的Unlimited OCR把解码器里全部attention层换成R - SWA,模型只记128个token,能一次性读完40页文档。相比DeepSeek OCR,它在精度、速度上表现更优,训练成本低,适用范围广。
挺搞笑,MiniMax模型就是不认识「马嘉祺」
网友发现 MiniMax 模型不认识「马嘉祺」,不同接口和平台均能稳定复现。这或因训练数据清洗和分布问题,使特定词汇生成异常。论文指出 tokenizer 机制缺陷或致模型异常,问题不会随参数规模增大消失。
智普入局OCR! GLM-OCR 0.9B 也杀进来了~
OCR是上古任务,如今大模型纷纷入局,用1B以下小参数模型搅动解析市场。GLM-OCR能做文本识别等,采用三级架构,有两阶段流水线及训练机制创新,在多场景表现出色。
ICML 2025 | 千倍长度泛化!蚂蚁新注意力机制GCA实现16M长上下文精准理解
在大语言模型发展中,长文本建模挑战大。蚂蚁研究团队提出注意力机制GCA,可端到端学习检索相关片段,实现超长序列处理与泛化,其Triton kernel实现已开源,论文被ICML 2025接收。
Claude: 可视化
文章指出早期人与人靠体力拉开差距,工业革命后比拼脑力,AI 时代脑力被大模型拿走,人将比较心力。面对 AI 生成的海量文本,可视化或为解决脑力理解带宽瓶颈的解药,还给出了相关 Prompt。
太初元碁洪源:异构计算能力将成为未来AI算力基础设施的重要方向|AIGC2026
2026年AI产业进入高强度算力周期,Token成核心资源消耗单位。太初元碁洪源认为,AI算力需更好支撑应用,异构计算将成未来AI算力基建重要方向,太初元碁也在多方面探索实践。
阿里千问你别太荒谬!连漫画PPT都能一键生成?我以前那些夜真是白熬了
阿里千问发布AI PPT生成工具Qwen AI Slides,从内容结构到视觉配图全包。实测显示,其语义理解能力不错,文本渲染在简单字体表现好,排版有小瑕疵,适合课堂展示等场景。
谷歌新架构突破Transformer超长上下文瓶颈!Hinton灵魂拷问:后悔Open吗?
谷歌在NeurIPS 2025发布两项大模型新架构研究,通过‘测试时训练’机制,推理阶段可将上下文窗口扩展至200万token。新成果Titans和MIRAS结合RNN速度与Transformer性能,突破超长上下文瓶颈。