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叫板华尔街之神!诺奖得主在谷歌眼皮底下组队炒股,CEO亲自叫停
AlphaGo之父Hassabis曾在谷歌眼皮底下拉20个顶尖研究员训练高频交易AI,想挑战华尔街量化之神,与贝莱德探讨合作。后因谷歌CEO叫停,项目停摆。不过如今AI+金融正加速发展。
几千亿美元远远不够!黄仁勋亲笔长文:AI 是人类历史上最大的基建浪潮
英伟达CEO黄仁勋发布长文,指出AI是关键基础设施,运行依托硬件、能源与经济规律。AI可解构为五层架构,目前投入仅数千亿美元,未来还有数万亿规模待建,正演变成最大基建运动。
谷歌430万颗TPU暴击CUDA护城河!Meta「割肉」助攻
Global Semi Research研究显示,2026年谷歌TPU总产能将达430万颗,主要因Meta释放CoWoS产能及台积电扩充产能。这显示谷歌欲降低成本、挑战英伟达,也预示AI巨头重塑算力格局。
CTO 焦虑自白:为什么我们有了 AI 博士生,但员工却越干越累?| 直播预告
本次直播由值得买、飞猪与彩讯多位专家,从 CTO 视角实战复盘 AI 落地与工程化挑战,探讨 AI 提效 ROI 临界点、能力错配、数据投喂等问题,还会深度复盘模型落地困局等。
Nature重磅:AI和人脑的根本区别找到了,我们对“聪明”的理解可能全错了
2025年《自然·机器智能》研究指出AI和人类在‘泛化能力’上本质不同。人类泛化靠抽象,学习高效;AI泛化靠统计,学习笨重。未来AI与人应互补协作,而非谁取代谁。
The Batch: 867 | 印度推动本土人工智能建设
印度在资金有限、语言与方言众多情况下,正加倍努力建设本土大模型。政府资助初创企业、调配算力,多家公司研发多语言模型,虽面临挑战,但旨在开发符合自身需求的人工智能。
马斯克:2036 年,钱将不再重要。
马斯克在《经济学人》访谈节目中表示,2036年AI将远超人类智能总和,迎来富足时代,钱将不再重要。他还预测未来通缩,AI将替代多数工作,也提到AI安全监管、中美AI约束因素等。
全网玩疯的SBTI,挤爆了服务器!网友用Claude手搓复刻版
全网被新型SBTI人格测试刷屏,服务器被挤崩。它解构MBTI框架,精准捕捉年轻人情绪。开发者用Claude Code完成逆向复刻,还做了改进。如今做产品门槛降低,未来SBTI或由AI打造。
以加代乘?华为数学家出手,昇腾算子的高能设计与优化,性能提升30%!
大模型落地面临推理难题,华为团队基于昇腾算力发布三项硬件亲和算子技术研究,包括以加代乘的AMLA算子、融合算子技术、SMTurbo加速技术,实现能效、协同和速度突破,未来将拓展应用场景。
训练数据枯竭怎么办?首篇「数据价值密度」综述理清思路
上海交通大学与上海人工智能实验室团队发布首篇「数据价值密度」综述。提出“数据价值密度”概念并定义,建立分类框架梳理现有工作,还指出该领域面临的挑战,为大模型训练提供指南。