「测试时自适应」共找到 2362 篇相关文章
英伟达发布 Jet-Nemotron 系列小模型,理论最大加速比 56 倍
英伟达发布 Jet - Nemotron 系列小模型,在多项基准测试中表现出色,实现高吞吐量加速和高准确率。其训练采用 PostNAS 方案,对既有模型针对性优化,展示了在小模型优化上的可行技术路径。
斯坦福开源复杂推理AI Agent,融合超10种工具
传统AI助手应对复杂任务能力有限,斯坦福开源OctoTools,这一复杂推理AI Agent融合11种工具。它在16项基准测试中准确率高,能应对多领域复杂场景,框架含工具卡片、规划器等构件。
无需SFT也不用RL,样本级推理优化神器SLOT来了,准确率轻松+10%
西湖大学MAPLE实验室开发的SLOT方法,无需SFT和RL,让模型推理时“临时学习”具体问题。它简单易实现,计算开销小,能使模型准确率大幅提升,还无需额外资源,在各规模模型上效果显著。
人类程序员依然远强于LLM:为什么说 AI 目前还差点火候
Redis之父Antirez的博文指出人类程序员远强于LLM。他修复Redis向量集缺陷时,与Gemini 2.5 PRO交流,虽其有帮助,但人类跳出固有思维解决问题的创造力是LLM难以企及的。
零样本刷新三项基准:ZeroDiff++让AI边考试边学习 | TPAMI'26
本文介绍发表于IEEE TPAMI 2026的ZeroDiff++模型,是ICLR 2025 ZeroDiff的扩展工作,针对生成式零样本学习的虚假语义关联、分布脱节问题提出新框架,在三项主流基准刷新成绩
The Batch: 972|Grok 的 Cursor 联盟获得回报
SpaceXAI发布与Cursor联合开发的视觉 - 语言模型Grok 4.6,已向开发者开放。介绍其输入/输出、特性等信息,阐述工作原理、性能表现,还提及相关新闻背景、重要原因及期望。
AI人格分裂实锤!30万道送命题,撕开OpenAI、谷歌「遮羞布」
Anthropic联合Thinking Machines研究,用30万个场景和压力测试拷问OpenAI、谷歌等前沿大模型。发现模型规范有矛盾漏洞,不同模型价值优先模式不同,如Claude重道德,Gemini重情感等。
波士顿动力Atlas人形机器人再现逆天进化:通用AI机器人真的要来了
波士顿动力为Atlas人形机器人训练全新大型行为模型LBMs,它是语言指令驱动的策略模型,能完成复杂操作任务。构建模型有四步骤,实践遵循三大原则,还展示了其多方面操作能力与特点。
挑战扩散自回归统治!字节提出视觉生成第三种路线,让模型像人类一样边画边改
五一期间字节商业化技术团队研发出新一代视觉生成模型,其底层架构是全新的第三条路——生成精炼网络GRN。它能让AI像人一样边画边改,解决了现有模型的问题,在多项基准测试中刷新SOTA记录。
Fable 5 刚被封杀,OpenRouter 用「多模型协作」搞出了「平替天团」
2026年6月14日,OpenRouter推出复合模型Fusion API,可复刻Claude Fable 5智力水平。它采用多模型协作,经DRACO测试效果出色,成本减半,但也有编程不实用、速度慢、数据合规存黑箱等问题,重塑了AI行业逻辑。