「生成式过程监督」共找到 2594 篇相关文章
第六章 Coding优先编的是「过程与约束」,不是「参数」
本章以开面包店类比训练大模型，介绍 AutoResearch 自主实验框架。它将研究生助理工作循环交给 Agent，在固定时间用单一指标判断好坏。仓库获约 64.7K Stars，Karpathy 设计哲学为极简主义与固定约束。
视觉Token注入CLIP语义，走向多模态理解与生成新范式
腾讯ARC Lab等机构提出全新视觉分词器TokLIP，将低级视觉Token与高级CLIP语义结合，支持端到端自回归训练，可接入LLM框架，降低计算与数据门槛，在多模态任务中表现优异，代码已开源。
Windows AI助手免费进化！能操作电脑、登录网页、生成代码
Windows Copilot正式更新，Microsoft 365 Copilot中Researcher智能体新增“计算机使用”能力，能操作电脑、登录网页、生成代码等。更新已在预览版上线，还介绍了其运行机制和性能测试情况。
Claude惊人真相被教授曝光：思考过程加密，给钱也看不到！
Anthropic推出extended thinking，包装成让用户看到思考过程的透明标杆，但实际仅展示部分内容，核心思考被加密。开发者发现异常，密码学教授逆向有发现，这暴露了其透明度悖论和信任问题。
Z-Image标准版开源：更具可塑性的图像生成全能基座
Z-Image标准版开源，它是为开发者准备的强大画板，解决了生成模型同质化问题。其保留完整权重，在微调、风格化上潜力大，采用创新架构，训练定位SFT阶段，有完整CFG支持，还提供完善工具链。
现在，你可以在手机上用AI生成一个APP了。
作者参加百度Create 2026 AI开发者大会，介绍百度秒哒。它是能帮开发产品的Agent，虽与顶级产品有差距，但全链路适配、对国内生态友好。大会上线APP版，能直接生成安装包，操作简单，解锁普通人创造力。
Pinterest 在迁移到 Kubernetes 的过程中发现了罕见的搜索失败
Pinterest 工程师披露将搜索基础设施迁移到 Kubernetes 时遇‘百万分之一’故障调试过程。故障由容器化组件与遗留设施过渡时细微不一致触发，该事件凸显云原生迁移挑战及调试价值。
微软研究院BioEmu登上Science，用生成式AI重塑蛋白质功能研究
7月10日，微软研究院AI for Science团队在《Science》发表成果，提出生成式深度学习模型BioEmu，结合多类数据训练，能模拟蛋白构象变化，有多项核心创新，已开源，未来将拓展应用场景。
ICML 2025 Spotlight | 新理论框架解锁流匹配模型的引导生成
西湖大学冯睿骐、吴泰霖等针对流匹配模型能量引导算法难题，推导新理论框架，提出三大类实用算法，给出性能分析与比较，为流匹配引导采样及生成模型应用提供理论基础。
句子级溯源+生成式归因，C²-Cite重塑大模型可信度
在人工智能发展背景下，大模型内容可信度成焦点。北邮百家AI与小米团队提出溯源大模型C² - Cite，首创上下文感知归因生成技术，解决现有归因模型缺陷，已被WSDM 2026收录。