「知识增强生成」共找到 2889 篇相关文章
并行扩散架构突破极限,实现5分钟AI视频生成,「叫板」OpenAI与谷歌?
近日,CraftStory 推出 Model 2.0 视频生成系统,凭借并行扩散架构破解视频时长难题,可生成长达五分钟视频。其由 OpenCV 创建者 Victor Erukhimov 创立,此次突破或为企业带来商业价值,还计划开发新模型。
EMNLP 2025 | T2R-bench: 业内「首个」工业级表格生成报告评测基准
中国电信人工智能研究院推出业内首个面向真实工业场景的“表格到报告”基准T2R-bench,涵盖多领域真实表格、问题与人工标注关键点,配套创新性三维度评测体系。实验显示主流大模型在该任务上表现欠佳,提升空间大。
Andrej Karpathy 辣评Veo 3:视频生成将直接优化人类的注意力,TikTok只是弟弟
Andrej Karpathy发文对Google的Veo 3视频生成模型发表见解,指出视频生成技术进步带来四个关键转变,认为视频将成AI与人类交流绝佳界面,也引发众人对其利弊的讨论。
知识类型视角切入,全面评测图像编辑模型推理能力:所有模型在「程序性推理」方面表现不佳
东南大学等团队提出KRIS - Bench,从知识类型视角对图像编辑模型推理能力评测。它分三大知识范畴、细化多种任务,设四维度评估指标,测10款模型,发现模型程序性推理等能力不足。
4400 人收藏的开源排版项目!Kami:让 AI 生成的文档,终于有了值得一看的排版!
开源作者tw93因不满AI生成文档排版,开发了Kami。它是给AI写的文档设计系统,有一套跨文档的约束集合,支持六种文档类型,安装简单,能让AI生成的文档排版更专业。
【CIKM'2026】CQ-SID:LLM生成式检索在手猫搜索召回中的探索与应用
文章围绕LLM生成式检索在手猫搜索召回的应用展开。先点明当前搜索召回机制问题及生成式检索挑战,提出CQ - SID等方法,经实验验证其效果佳,还介绍了线上实验成果,最后展望未来探索方向。
通用模型无法完全理解用户,AI产品的下一站是上下文的战场|对话AI知识助手remio
量子位智库对话remio创始人汪源,探讨其开发初衷、核心价值等。remio主打无感自动化,成用户第二大脑,有信息捕获、管理等功能,数据本地存保隐私。还聊了目标用户、指标、功能及应对竞争等。
Shopee OnePiece:业内首个融合上下文工程、隐式推理和多目标训练策略的生成式搜推建模框架
2025年生成式推荐发展火热,但工业界落地多在序列化建模,替换传统范式遇阻。Shopee傅聪团队联合人大高瓴学院提出OnePiece范式,是业内首个融合多策略的生成式搜推建模框架,含上下文工程、隐式推理和多目标训练策略。
拿下3D生成行业新标杆!昆仑万维Matrix-3D新模型鲨疯了,一张图建模游戏场景
昆仑万维推出3D世界生成框架Matrix - 3D,能从单图像生成高质量、轨迹一致的全景视频并还原可漫游3D空间。它优势明显,还突破多项技术难题,背后是昆仑万维对空间智能的战略布局。
一个能思考、会记忆的AI导演诞生了!新加坡管理大学,香港中文大学等实现故事化视频生成
新加坡管理大学等提出开源全能多智能体框架UniVA,可统一视频理解、分割等能力,按指令生成完整故事视频。还引入UniVA - Bench基准测试套件,实验显示其在多任务中表现出色,代表视频智能生成重要进步。