「自定位级联预测」共找到 746 篇相关文章
这一年做 Agent 的公司,Coding 赚了钱,客服融了钱,你呢?
全球数据研究机构 CB Insights《AI Agent Bible》报告梳理 Agent 行业概况。指出未来趋势,如语音成主流交互等;分析发展受限问题、有潜力机会;还介绍不同类型 Agent 商业情况及应对推理成本策略等。
刚刚,英伟达拟10亿美元砸向这家AI编码创企!Copilot 技术大佬带队、成立两年估值近千亿
10月30日消息,英伟达拟向AI初创公司Poolside投资最高10亿美元。该公司由微软技术大佬带队,定位生成式AI与软件开发交叉领域,开发自研模型,有独特强化学习方法和技术布局。
斯坦福与Adobe新研究,模仿蒸馏技术轻松让200亿参数图像生成高质量大模型
斯坦福大学和Adobe研究院联手,用pi - Flow技术让200亿参数文本到图像大模型4步内生成高质量、高多样性图片。此前少步生成有质量和多样性问题,他们推出GMFlow和pi - Flow解决难题,LakonLab是其背后工程支撑。
人类遗忘的难题解法,被GPT-5重新找出来了
GPT-5 Pro从埃尔德什问题定位到关键文献,发现该“未解决”数学难题早在2003年已被解决。此前网友曾热烈讨论此问题,此外,有教授称GPT-5 Pro能快速发现论文漏洞。
SFT远不如RL?永不过时的剃刀原则打开「终身学习」大模型训练的大门
现代AI系统学习新任务时会灾难性遗忘旧知识,限制其持续学习能力。麻省理工学院研究者对比SFT和RL后发现,相同性能下RL更不易遗忘,提出遗忘定律,解释了RL优势源于其on - policy特性。
美国知名风投 BVP 年度 AI 报告:Memory 和 Context 将是新的护城河
美国知名风投 BVP 发布《The State of AI 2025》报告,研究 20 家 AI 创业公司,梳理 2025 年 AI 创业现状,认为记忆和上下文是新护城河,还对未来趋势如浏览器竞争、视频生成等进行了预测。
又是浙大校友!AI眼镜“隔空取物”,戴上即可随心选中现实世界任意物体
混合现实重塑人机交互边界,但传统XR设备选物易出错。研究团队提出Reality Proxy,即现实物体的抽象数字表示,将交互目标转移到代理上,便于用户摆脱限制选物,还支持多种交互功能。
扣子官宣开源,掀桌大动作背后如何决策?扣子负责人独家披露
7月26日,字节将AI Agent平台「扣子(Coze)」旗下Coze Studio与Coze Loop开源至GitHub,采用Apache 2.0许可证。文章披露开源决策背后故事,探讨开源版目标、定位,以及团队对Agent开发未来的思考。
AAAI2025、POF | 西湖大学冯浩东、范迪夏等:如何在不准确物理信息和部分观测下利用物理信息建模流体力学系统
此文章聚焦在不准确物理信息和部分观测下利用物理信息建模流体力学系统问题。提出RPLPO与PIPO算法,前者解决部分观测模型泛化性,后者解决不准确物理信息在部分观测中的应用,实验验证了算法有效性。
Sam Altman最新博文!温和的奇点
OpenAI CEO Sam Altman在新博客《The Gentle Singularity》中探讨AI进步远超想象时世界的变化,提及AI将在多方面做贡献,还给出未来几年AI发展预测,指出要解决安全和对齐问题。