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扎克伯格急了!Meta内部文件曝光:宁用竞品,也要废掉祖传系统
Meta的「超级智能实验室」发起内部革命,加速AI开发。扎克伯格豪赌AI,投巨资重组团队、吸引人才。内部文件显示,Meta强制员工用AI,还让员工弃自研系统,用Vercel等平台。
2026!开年关键词:Self-Distillation,大模型真正走向「持续学习」
2026 年刚开始,大模型领域研究者达成默契,arXiv 论文高频出现 Self-Distillation。传统强教师依赖范式难适配模型持续进化,Self-Distillation 成破局点。MIT 等机构发布三项研究成果,均用信息差实现模型自驱动升级。
腾讯组织大调整,前 OpenAI 研究员姚顺雨担任首席 AI 科学家
腾讯进行组织架构大调整,成立AI Infra部等部门。前OpenAI研究员姚顺雨出任首席AI科学家,兼任多职。此次调整旨在整合模型、数据、算力,腾讯还大力招募人才,此前元宝借开源起量,凸显自研重要性。
AI 驱动的数据库心脏:如何让云原生「自我进化」
本文深度解析腾讯云自研云原生数据库 TDSQL - C,它融合 Serverless、AI 技术,解决传统数据库痛点。具备存算分离、智能伸缩、AI 预测等特性,能降本增效,还可全球部署,为企业数字化出海提供数据基座。
ICCV25 Highlight|格灵深瞳RICE模型狂刷榜单,让AI「看懂」图片的每个细节
格灵深瞳公司灵感团队自研的视觉模型基座RICE(MVT v1.5)刷榜多项视觉任务,在ICCV25获Highlight荣誉。它延续MVT系列理念,提升图片内部视觉特征差异性,在多任务验证中表现优异。
烧掉724亿,纳德拉挥刀重组Copilot
砸724亿美金后,微软用大重组承认Copilot「走弯路」。此前Copilot用户体验割裂,用户向竞品流失。纳德拉开出药方,统一管理,老将退场。苏莱曼转战自研大模型,微软欲让Copilot成一体化系统。
中国第一批没有论文的工科博士毕业了
国内推出实践型博士学位,不看论文,只认硬核实践产出。自去年9月以来,至少11人获此学位,分布多领域。这一制度由《学位法》推动,且清华创新领军工程博士如周鸿祎也适用。
LLM规划能力飙升79%!Google:内在自我批评技术拿下多项SOTA
Google DeepMind研究《通过内在自我批评提升大语言模型的规划能力》,不借助外部验证器,让LLM反复“自评+重写”,使Blocksworld准确率从49.8%升至89.3%,还介绍了方法及跨模型验证情况。
评测也很酷,Data Agent 自动化评测的三层框架与实战
在大模型技术飞速发展下,评估应用效果成难题。字节跳动尹小明分享自动化评测技术,提出三层评测框架,还介绍 Text - to - SQL 及深度研究评测改进,以及评估平台建设,最后展望自动化评测未来方向。
超越AlphaFold 3!ProRNA3D搞定RNA蛋白互作,攻克癌症、病毒有了新武器
弗吉尼亚理工Debswapna Bhattacharya团队开源AI工具ProRNA3D - single,能仅靠单条蛋白质和RNA序列预测二者复合物三维结构,超越AlphaFold 3等工具,基于生物语言模型,有诸多应用价值,也有改进方向。