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DeepMind新论文炸锅:AI全自动进化算法,写出专家都想不到的解,网友:这可能就是“王牌”
谷歌DeepMind让LLM驱动的智能体AlphaEvolve改写、进化算法代码。选定CFR、PSRO框架,只开放关键决策逻辑给LLM,通过生成、运行、评估、筛选循环,进化出VAD - CFR和SHOR - PSRO算法,表现超人类手工版本。
程序员不许写代码!OpenAI硬核实验:3人指挥AI,5个月造出百万行
OpenAI官博曝光内部实验,3人团队利用Codex智能体5个月造出百万行代码产品,人类不写代码,精力放于规划规则。此实验颠覆软件工程定义,宣告手工代码时代终结,也重塑程序员岗位。
超越Skill?又一新技术让AI编码准确率从53%跃升至100%
Jude Gao主导的新研究带来上下文工程新发现,仅改动8KB的AGENTS.md文件,就让AI编码智能体表现从53%跃升至100%。对比Skills和AGENTS.md两种方案,后者完胜,还解决了上下文膨胀问题。
飞猪搭建系统演进:从人工运营到多Agent协同搭投生产
飞猪移动端页面搭建体系从初代寄生于阿里集团平台,发展成“搭投”体系。但传统人工选搭投模式待优化,为此启动AI智能搭投升级专项,构建新范式,还介绍产品结构、技术实现及后续规划。
一周对战2500万局,这些「AI假人」让人类游戏玩家破防了
2025年巨人网络《超自然行动组》成黑马,新玩法中游戏怪物“假人”接入AI大模型。上线一周参与近2500万场对局,成国内首个深度融合AI大模型并规模化落地的大DAU游戏。
无需奖励函数!我们意外构建了自我进化的AI系统
牛津大学发现LLM可通过“部署 - 验证 - 再训练”循环自我进化,绕开人工奖励函数设计瓶颈。在三个经典规划领域实验效果惊人,还在理论上证明其与强化学习的数学等价关系,有优势也有隐患。
具身智能是泡沫还是前夜?两位学霸选择“上天”与“要脸” |5Y View
本期是五源合伙人孟醒与微分智飞高飞、首形科技胡宇航的对话。二人没选主流赛道,高飞要为飞行终端造‘具身大脑’,胡宇航给机器人‘脸面’,这是让机器人进化的尝试。
LLM for AIOps:是泡沫还是银弹?智能运维的争议、破局与未来
大模型浪潮下,LLM Agent 在运维领域既被寄予厚望,也饱受争议。「AI 进化论」第六期直播聚焦此话题,阿里云冯富秋和云杉网络向阳从痛点、破局、未来规划解析 LLM 与 OS 协同之道。
工作场景AI化,一个月花100美元订阅AI工具值吗?
AICon 全球人工智能开发与应用大会 2025 北京站即将召开,InfoQ 直播栏目邀请来也科技胡一川、阿里汤威、美团邹明远、快手王东旭探讨 AI 时代「10x 个体」与「10x 组织」,分享落地路径、效率提升及工具使用经验。
被轻视的巨大市场,大厂做不好的Local Agent为何难?| 甲子光年
文章指出大模型边际收益递减,AI竞赛规则生变,产业从‘参数竞赛’转向‘效率革命’。本地Agent有潜力,但主流产品体验差。GreenBitAI深耕低比特模型,推出Libra,有望撬开万亿美元增量市场。