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读博最后一年转方向,拿到OpenAI offer:我的面试之路充满「意外」
布朗大学博士生Yong Zheng - Xin自宣下月加入OpenAI做AI安全研究。他博士最后一年转方向,分享求职经历,总结6个意外洞察,如求职重要的可能仅一两篇论文、面试形式多样等。
SGLang 贴近硬件:用编译产物(PTX/SASS)评审 PR #26588、DeepGEMM 与架构迁移
本文从「编译产物评审」视角,分析 SGLang 的 PR、FlashInfer DeepGEMM 及 Ampere→Hopper 架构迁移案例。指出算法面和编译产物面会有分歧,编译产物 diff 能提前揭示执行路径变化,对开源项目有增益。
都是TOP人才!跑遍全球,和机器之心共聚AI学术顶会
2025年AI加速发展,技术迭代快。机器之心围绕多场AI学术会议,在8座城市开展11场活动,有论文分享会和人才Meetup。2026年规划新活动,邀各方伙伴加入。
Gartner:生成式AI不会取代软件工程师
全球著名咨询调查机构Gartner官网发布专访,分析师Haritha Khandabattu认为生成式AI不会取代软件工程师,其可提高生产力。还谈及在招聘人才方面的变化及领导者助团队成功的关键措施。
98%准确率!这个双分支AI模型,精准识别木薯叶病害(附代码)
2026年3月论文DenseSwinV2提出双分支AI模型,结合CNN与Transformer,加通道注意力模块突出病害特征。该模型分类木薯叶病害准确率达98.02%,还给出简化版代码,有落地价值。
GPT-5.4意外泄露!OpenAI最新模型瞄准这2大能力突围
GPT - 5.4疑似泄露,此前在OpenAI编码助手、GitHub代码拉取请求等多处有踪迹。传闻其将搭载200万Tokens上下文窗口,具备像素级精准视觉分析能力,不过也可能是炒作,网友关注其准确率。
HF Papers 直播| AI for Science 专场
由Hugging Face等联合发起的【AI Insight Talk】系列直播活动第三场聚焦AI for Science,将于2025年7月17日19:30 - 21:30开始。邀请多位热门论文作者,探讨科研智能体能力评估等问题。
视频生成1.3B碾压14B、图像生成直逼GPT-4o!港科&快手开源测试时扩展新范式
香港科技大学联合快手可灵团队推出 EvoSearch 方法,支持图像和视频生成。该方法无需训练和梯度更新,能提升模型生成质量,展现了 test - time scaling 补充 training - time scaling 的潜力,目前论文和代码已开源。
从 RLVR 到 RLSVR:开放式任务如何获得可核验奖励
COLM 2026 论文提出 RLSVR 及 SpyRL,把摘要等开放任务变成“谁是卧底”游戏,用投票生成可核验奖励,在多任务有提升,但也暴露代理目标与质量关系、成本等问题。
别装了,AI巨头们!谁在卡脖子,谁在割韭菜?这张图一目了然
卡内基梅隆大学发布首个刻画AI供应链数据集,揭示资本、科技与权力「关系网」。供应链上游市场集中或致连锁故障与垄断,绘制其链条能助于多项关键分析,看清产业全貌。