「谷歌研究」共找到 2679 篇相关文章
劈柴哥和哈萨比斯亲自站台!谷歌世界模型Project Genie刷屏,幕后团队揭秘60秒不是极限,内存是巨大约束
谷歌发布世界模型原型产品 Project Genie,只需一句话或图就能一键生成可玩、可交互实时虚拟世界。它借助 Genie 3 等构建,解决了早期世界模型多短板,虽现处实验阶段,但已引发热议,应用潜力大。
Gemini 3预训练负责人警告:模型战已从算法转向工程化!合成数据成代际跃迁核心,谷歌碾压OpenAI、Meta的秘密武器曝光
2025年底大模型“年终决战”,Gemini 3强势突围。其预训练负责人Sebastian Borgeaud指出,谷歌转向“做系统”,AI进入“数据有限”阶段,合成数据等构成未来进化路径,还分享了预训练热点与挑战。
首款推理具身模型,谷歌DeepMind造!自主理解/规划/执行复杂任务,打破一机一训,还能互相0样本迁移技能
谷歌DeepMind发布新一代通用机器人基座模型Gemini Robotics 1.5系列,由GR 1.5和GR - ER 1.5组成,结合视觉、语言与动作,实现“规划 + 执行”闭环,还提出Motion Transfer机制,能跨机器人迁移技能。
DeepMind 颠覆机器人学习范式:让机器像人一样 “自由成长”
谷歌DeepMind受大模型微调中强化学习阶段启发,提出面向机器人学的两阶段后训练方法,含监督微调与自我提升。实验显示该方法让机器人自主习得新技能、广泛泛化,但研究也存在标注成本高等局限。
还是谷歌懂程序员?Demis 采访首提“氛围编程”,Gemini 3 彻底戒掉“爹味”说教
谷歌连发产品,Gemini 3 余温未消又推出 Nano Banana Pro。Google DeepMind CEO Demis 与团队副总裁对话谈其细节,包括降低运行成本、调整“人设”、提出“氛围编程”,还认为 AGI 到来需 5 到 10 年及研究突破。
MIT & Google | 提出异步并行生成新范式,LLM推理效率大幅提升!
MIT与谷歌团队在研究PASTA中探索异步生成范式,开发标记语言PASTA - LANG,采用双阶段训练流程,设计推理系统。实验显示PASTA平衡性能与质量,有可扩展性,为LLM推理效率优化开创学习驱动新路径。
7 亿用户白嫖 ChatGPT,OpenAI 怎么从他们身上赚到钱?
ChatGPT有7亿多免费用户,SemiAnalysis研究认为GPT - 5的‘Router’机制能让OpenAI从免费用户身上获利。‘Router’可降低成本、提升性能,结合新功能及合作,有望开启交易抽成的商业化模式,冲击谷歌等巨头。
躲了科学家几十年的流体不稳定奇点,被DeepMind用AI找到了
谷歌DeepMind与多所高校合作,用物理知情神经网络(PINN)+高精度数值优化的方法,找到了流体方程里的不稳定奇点。这种奇点很“挑剔”,此前难寻踪迹,此次发现为非线性流体动力学研究提供新范式。
Qwen负责人转发2025宝藏论文,年底重读「视觉领域GPT时刻」
2025年末,Qwen大模型技术负责人林俊旸转发谷歌DeepMind入选ICCV 2025的论文,指出视觉领域“GPT时刻”要来了。研究用实验数据证明,视频模型正跳出任务专属局限,实现一个模型完成多视觉任务,推理过程还能被CoF“演”出来。
清华新研究,Nature+Science双杀!
清华大学李勇团队分析2.5亿篇科学文献,揭示AI for Science领域矛盾:虽助科学家个体加速,却致科学界群体注意力窄化。这由当前AI模型缺通用性导致,团队推出OmniScientist系统破局限。