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Sora终于开放上传真人照片生成视频了
本周起,符合条件的Sora用户可上传含人物照片制作视频,使用前需声明获人物同意。这是Sora受期待功能之一,有严格限制,且照片转视频功能审查更严,此为OpenAI平衡之举。
一张俯视图,竟然能生成完整3D小镇?
获取高质量3D场景成本高、耗时长,现有3D生成模型扩展到完整场景生成时问题多。加州大学提出无需训练的3DTown框架,能从单张俯视图合成真实连贯3D场景,虽有挑战但表现优于基线方法。
效果逼真到让人窒息!开源Ctrl-Crash模拟车辆事故
近年来视频扩散技术在生成车辆碰撞真实场景时面临挑战,因驾驶数据集中事故样本稀缺。Mila团队提出Ctrl - Crash可控碰撞视频生成模型,支持反事实场景生成,但也存在一些局限。
Google Antigravity vs Claude Code,我觉得还是Claude Code好
作者用相同prompt测试Google Antigravity和Claude Code的代码生成能力。Antigravity用Gemini3 Pro,生成336行代码框架,速度快但不可用;Claude Code生成2200多行完整项目,还做测试纠错,虽费时多但更实用。
这个真人版《火影忍者》竟然是AI做的,来自中国AI视频新王者Vidu Q3
开年国产AI竞争激烈,AI视频生成圈新出全球首个支持16秒音视频直出的Vidu Q3。它能全自动生成,语言支持多语种,经权威认证排名中国第一、全球第二,可实现图生和文生音视频,提升了AI视频生成能力。
并行扩散架构突破极限,实现5分钟AI视频生成,「叫板」OpenAI与谷歌?
近日,CraftStory 推出 Model 2.0 视频生成系统,凭借并行扩散架构破解视频时长难题,可生成长达五分钟视频。其由 OpenCV 创建者 Victor Erukhimov 创立,此次突破或为企业带来商业价值,还计划开发新模型。
EMNLP 2025 | T2R-bench: 业内「首个」工业级表格生成报告评测基准
中国电信人工智能研究院推出业内首个面向真实工业场景的“表格到报告”基准T2R-bench,涵盖多领域真实表格、问题与人工标注关键点,配套创新性三维度评测体系。实验显示主流大模型在该任务上表现欠佳,提升空间大。
Andrej Karpathy 辣评Veo 3:视频生成将直接优化人类的注意力,TikTok只是弟弟
Andrej Karpathy发文对Google的Veo 3视频生成模型发表见解,指出视频生成技术进步带来四个关键转变,认为视频将成AI与人类交流绝佳界面,也引发众人对其利弊的讨论。
4400 人收藏的开源排版项目!Kami:让 AI 生成的文档,终于有了值得一看的排版!
开源作者tw93因不满AI生成文档排版,开发了Kami。它是给AI写的文档设计系统,有一套跨文档的约束集合,支持六种文档类型,安装简单,能让AI生成的文档排版更专业。
【CIKM'2026】CQ-SID:LLM生成式检索在手猫搜索召回中的探索与应用
文章围绕LLM生成式检索在手猫搜索召回的应用展开。先点明当前搜索召回机制问题及生成式检索挑战,提出CQ - SID等方法,经实验验证其效果佳,还介绍了线上实验成果,最后展望未来探索方向。