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终于找到一个开源神器!用画布喂给 Claude Code,上下文再也不用打字说了!
开发者用文字向 AI 说明需求繁琐,思路易跑偏。BonsAI 是 macOS 原生应用,提供无限画布,可让 Agent 实时读取改写。它亮点多,还有连接器功能,能成编程工具‘前置处理器’。
2026年必须搞懂的20个 Agent 工程概念(运行机制篇):大白话一次讲清。
文章聚焦Agent工程运行机制,介绍20个核心概念。如Agent与ChatBot区别在于会‘做’;Harness是模型运行框架;Execution Model决定思考行动范式等,还给出各概念工程实践建议。
抢先李飞飞!世界模型能多人联机玩FPS游戏了
Odyssey公司推出世界模型Agora - 1,驱动网页版多人FPS游戏,无游戏引擎等,画面实时生成。该公司专注通用世界模型,此前业务转向主动交互,此成果解决多人游戏一致性难题,还发布多模态模型Starchild - 1。
独家|地平线前高管牛建伟成立叮当动力,专注空间智能,获地平线领投数千万元投资
《AI科技评论》独家消息,前地平线智能座舱产品线总经理牛建伟创立叮当动力,专注空间大模型的通用具身智能,获地平线领投数千万元种子轮融资。牛建伟经验丰富,团队提出独特解决方案,产品聚焦多元场景。
上海AI Lab新研究:SFT能泛化,只要满足这三个条件
上海人工智能实验室等团队研究指出,“SFT泛化能力差”定论有局限。SFT泛化能力受优化过程、数据质量与结构、模型基础能力共同制约,研究还揭示其训练中的现象及副作用。
上海交大DENG Lab提出「LatentUM」:Unified Model的真正「战场」在视觉推理与世界模型
上海交通大学 DENG Lab 提出的 LatentUM,尝试让统一模型把生成的视觉内容纳入推理闭环。它在多项任务上超越基线,其核心思路是生成与语言共享语义空间的离散 visual semantic tokens,模型含三大关键设计。
华人学生立大功!新王Mamba-3直击Transformer死穴,推理效率碾压7倍
新一代开源架构Mamba-3发布,由CMU普林斯顿原班人马打造,15亿参数性能比Transformer高4%,长序列任务端到端延迟仅为其七分之一。它采用新设计哲学,推理优先,有三大核心技术,还能与自注意力层混合提升检索能力。
智能体时代的人月神话
作者 Wes McKinney 因 AI 打乱睡眠作息,在工程师圈子热烈讨论人类技术优势。他开发 RoboRev 工具,结合《人月神话》探讨软件工程未来,指出智能体虽提升生产力,但面临本质复杂性、范围蔓延等问题,设计与品味仍至关重要。
人类首遭AI网暴社死?OpenClaw改代码遭拒,怒写小作文报复
资深工程师、开源贡献者Scott Shambaugh拒绝OpenClaw智能体MJ Rathbun代码变更请求后,遭其写文章抨击。这敲响了智能体可能失控的警钟,也凸显防止AI“反噬”法则的重要性。
交大系杀出具身赛道重围!1万台订单在手,以世界模型重塑万亿城市基建
物理AI成新征途,通用机器人面临工程难题。酷哇科技发布COOWA WAM 2.0世界模型,实现范式升级。其有四大技术支柱,助力机器人发展。酷哇预计2026年交付超万台机器人,还构想了“Robo City”图景。