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Claude Chrome 插件使用体验:强大,但有点慢

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关键突破:理论验证了 RL for LLM 路线的可行性

传统RLHF依赖人工标注偏好数据训练奖励模型,成本高且难扩展。本文发现任何通过Next - token预测训练的LLM内部隐含通用奖励模型,从理论和实验证明其可高效实现模型对齐。

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金融时报消息,前OpenAI首席技术官Mira Murati创立的AI公司“Thinking Machines Lab”获20亿美元种子轮融资,估值100亿美元。公司致力于开发人工通用智能,目前对产品和技术细节高度保密。

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从 GPT 到 Agent,技术与业务如何“双向奔赴”

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在智算中心,部分国产芯片闲置率高达80%?

随着人工智能发展,智算中心成为科技竞争“新基建”。国内建设热潮出现波动,存在投资热度与阶段性“算力过剩”并存现象,还面临国产芯片闲置率高问题,提出需“精细”管理提升算力利用率 。

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《动手写AI Agent》会话与记忆:记住上次聊到哪了

文章围绕《动手写AI Agent》的会话与记忆展开,指出LLM无状态、无会话持久会让对话记录丢失。介绍了解决方案,如把对话存到磁盘及构建长期记忆,阐述设计决策并提到文件系统存储方案。

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一条被开发者踩出来的路:OpenClaw“涌进”飞书

在中文社区,越来越多开发者将 OpenClaw 接入飞书,飞书接口生态开放且更新快。这波热度并非官方推动,开发者先实践,后飞书将路径官方,补齐链路,其优势在于便捷实用,正朝“入口级”智能平台转变。

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斯坦福×英伟达发布AI推理新范式,刷新了多领域SOTA

斯坦福与英伟达联合发布论文 TTT - Discover,提出新范式,不追求通用,在推理阶段针对特定难题修改模型参数。它战绩辉煌,但成本高、是偏科生且需打分器,其出现是技术与哲学的突破。

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迈向AI4S 2.0,上海AI实验室开源书生万亿科学大模型Intern-S1-Pro

2月4日上海人工智能实验室开源万亿参数科学多模态大模型Intern - S1 - Pro,为AI4S迈向2.0提供开源基座。其核心科学能力跃升,底层架构创新,科学与通用能力协同发展,还构建了‘算力 - 算法’一体基座,推动科研范式革命。

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