「长上下文问题」共找到 4079 篇相关文章
微软开源新版Phi-4：推理效率暴涨10倍，笔记本可运行
今天凌晨微软官网开源Phi - 4家族最新版Phi - 4 - mini - flash - reasoning，它参数小性能强，适合边缘设备。采用自研SambaY架构，推理效率涨10倍，延迟降2 - 3倍，多场景测试表现优异。
Chroma创始人「Context Engineering」5 步杀疯全网
文章聚焦Chroma创始人提出的「Context Engineering」，指出RAG已死，上下文工程崛起，还给出实用建议，如聚焦检索、混合召回等，介绍了上下文工程包含的数据摄入、查询等内容。
一篇双引擎进化的长程Agents系统性综述
人大、北大、清华等联合发表149页长时程Agent综述，给出首个统一形式化定义，梳理出‘外化Harness工程×内化模型优化’双螺旋共演化主线，用六个视角串起技术版图。
所有AI工具共享记忆！MCP协议杀疯了：100%本地运行，Cursor、Claude都能用
当下多数AI工具各自独立运行，会话结束上下文即消失。OpenMemory MCP能解决AI工具记忆痛点，实现不同工具间共享上下文信息，支持100%本地运行，有跨平台支持等丰富功能。
Claude神之bug：给自己下指令，还诬赖用户？？Hacker News炸了
强如Claude也现诸多bug，如分不清发言角色，把恶意注入指令当用户请求。技术根源是Transformer架构注意力机制盲区。网友给出避坑方案，还吐槽Claude算力调整、计费乌龙等问题。
奇点之前，一场关于Physical AI的闭门会议
过去一年，Physical AI成全球AI产业热门方向，诸多关键问题待解。今年9月，上海物理智能与机器人研究院将发起PAIR 2026闭门会议，聚焦未决技术问题，促进多方交流和资本配置。
北大校友，OpenAI前安全副总裁Lilian Weng最新万字博客文章：Why We Think
北大校友Lilian Weng新发布万字博文《Why We Think》，系统梳理让AI模型‘多想一会儿’的前沿方法及逻辑，深入剖析多种机制突破AI性能瓶颈的理论、技术与进展，还提出一系列待解决的开放性问题。
刚刚，Anthropic官方Cluade 5使用指南发布
Anthropic发布Claude 5的Context Engineering官方指南，指出为Claude Opus 5和Claude Fable 5删掉Claude Code超80%的system prompt，在编码评估上无明显损失。还揭示6组范式反转及四类上下文载体新分工。
扩散LLM推理新范式：打破生成长度限制，实现动态自适应调节
随着扩散大语言模型成为热门，但其推理时存在预设固定长度的限制。香港中文大学 MMLab 等提出 DAEDAL，赋予模型根据问题自主调整回答长度的能力，在性能和计算效率上有提升。
搜狐架构演进技术实践：我们如何用 MCP Registry 根治 AI Agent 的“千具之灾”
本文讲述搜狐团队在构建企业级 AI Agent 时遭遇‘千具之灾’，当前路由模型方案引发‘治理噩梦’。后通过研究 MCP Registry 获新思路，设计新架构，构建 PoC 原型，并对混合路由等问题展开思考。