「阿里千问Qwen」共找到 862 篇相关文章
神秘模型排名超 Gemma 4 31B:不跟 Qwen 硬刚,主打“快”和“省 token”
OpenRouter的Elephant模型Trending榜排名超Gemma 4 31B。它是100B参数隐身模型,主打‘智能效率’,在速度、token消耗、指令遵循等方面与其他100B级别模型对比各有优劣,代表极致轻量路线。
3A大作!阿里ROLL团队从基建->算法->机理,推动RL4LLM全栈协同优化
阿里巴巴ROLL团队联合高校推出「3A」协同优化框架,推动「强化学习用于大语言模型(RL4LLM)」迈向新范式。Async架构提升GPU利用率,AsyPPO降低计算资源消耗,Attention机制提升训练效率与可解释性。
一图胜千言被实现了!DeepSeek-OCR用图片压缩文本,10倍压缩率
DeepSeek开源DeepSeek - OCR,用图片压缩文本达10倍压缩率且几乎不丢信息。它解决了以往视觉编码器的问题,架构清晰,数据丰富,性能测试亮眼,为解决大模型‘记性差’问题提供新思路。
史上最大高质量科学推理后训练数据集开源,快速让Qwen3等变“科学家”
上海创智学院、上海交通大学发布开源科学推理后训练数据集MegaScience,含约125万条问答对,覆盖多学科。它解决了现有数据集的问题,实验显示能提升模型科学推理能力,已完整开源相关组件。
黄仁勋交流会万字实录:谈中美芯片、H20、CUDA兼容,点赞DeepSeek、Qwen和Kimi
英伟达CEO黄仁勋在华媒交流会上称,中国供应链发达、AI人才多、电动汽车发展出色,H20芯片解禁,英伟达会继续投资。他还谈到CUDA兼容、中美贸易等问题,鼓励年轻人投身AI。
Qwen突破:用「并行计算」代替「堆参数」,新方法内存降22倍、延迟降6倍
LLM进化依赖「堆参数」,存在训练成本高、推理慢等问题。论文提出ParScale,用「并行计算」代替「堆参数」,让模型「分头思考」,推理效率提升22倍,旧模型也能改造,落地价值大。
开源的 skill 被抄了千赞,我用 Lovart 给自己做了个品牌!
作者开源剪辑 Agent 被抄赞多,决定为账号做品牌视觉。其非设计师,用 Lovart 改变与 AI 沟通方式,通过 Brand Kit、字体生成器等完成系列设计,还能导出 PSD,沉淀 Skill。
阿里老兵造出会说话的迪迦!AI玩具单品20万销量,红杉等2亿A轮抢投
跃然创新推出全球首款迪迦奥特曼AI玩具,完成2亿A轮融资。其首代产品BubblePal销量达20多万台。新品改进诸多不足,优化体验,强调安全。公司瞄准AI Friend,未来产品分儿童和成年线。
阿里新开源提出建设性安全对齐方案,向“让用AI的人安全”新范式跃迁
阿里巴巴集团安全部联合多高校发布技术报告,提出建设性安全对齐理念并集成到Oyster - I模型。该理念突破传统防御式机制,构建新博弈框架,实验显示该模型在安全和通用能力上达SOTA水平。
文档解析OCR全新升级,追平Gemini2.5pro,超越MinerU、碾压Qwen2.5VL-72B
CourseAI介绍PP - StructureV3实战、能力、性能与架构。它在通用版面解析等方面能力强,更新PP - OCRv5提升准确率,超主流OCR方案,轻且速度快,但遇特殊情况需重新训练。