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麦肯锡调研了 50 个一线 AI 智能体的项目总结出来的六条经验
麦肯锡调研50个AI智能体真实项目，提炼出开发智能体的6个关键因素，如关注整体流程、明确适用任务、避免制造“AI垃圾”等，助企业从智能体中捕获价值。
德克萨斯州总检察长指控Meta、Character.AI，误导儿童心理健康
Techcrunch消息，德克萨斯州总检察长Ken Paxton对Meta AI Studio和Character.AI展开调查，因其从事欺骗性贸易行为，误导性宣传为心理健康工具，可能误导儿童。此前已有对Meta调查，两公司均称有免责声明。
这个叫STOP AI 的极端组织要求：立即销毁ChatGPT
Stop AI组织自称「非暴力公民抵抗组织」，发布政府诉求清单，要求禁止训练超10^12 FLOPs神经网络，销毁GPT - 4等模型，还提出多项激进诉求，引发网友热议。
MIT满分学霸掏空AI初创，谷歌24亿收购黑幕曝光！数百员工血本无归
OpenAI收购Windsurf在即，谷歌挖走其领导层和核心工程师，豪掷24亿美元。投资者、创始人和被选中团体获利，员工血本无归。谷歌并非首次如此，这揭示了硅谷AI人才金钱至上的趋向，冲击现有社会契约。
在向量数据库公司工作两年后，我学到的37个检索真相
Leonie在向量数据库公司工作两年后，分享37条信息检索经验，涵盖从BM25到RAG等多方面，涉及向量数据库、嵌入模型和向量搜索细节，勾勒技术演进图景，强调选合适工具找信息。
一句话生成任务专属LoRA！Transformer作者创业公司颠覆LLM微调
Transformer作者之一创立的SakanaAI推出Text-to-LoRA（T2L），简化模型适配流程，省却繁琐微调。T2L参数压缩率达80%仅降1.2%准确率，零样本场景平均准确率78.3%超现有SOTA方法，开启“一句话定制模型”时代。
我做内容产品的逻辑
作者黄益贺分享做内容产品的逻辑，认为真正好的内容产品应是证明系统，以“AI产业链投资”产品为例，介绍其认知、工具、实操三层结构，称这玩法难复制，是AI时代内容产品原型。
微软叫停Tokenmaxxing！预算卡死，超限自负
从今年7月起，微软为各业务部门设「AI Token预算目标」，将GPT - 5.6设为内部默认模型。此前Tokenmaxxing风靡硅谷，如今大厂纷纷收紧AI使用，微软是最后跟进者之一。
Fable 5榜单第一靠作弊？代码泄露，模型真实身份曝光
黑客泄露Claude Fable 5长达12万字符的系统提示词，揭示它并非大模型，而是伪装成LLM的完整Agent系统。这颠覆了对AI模型的认知，也让Anthropic陷入舆论漩涡，还暴露了其计费黑幕。
从3632个漏洞看AI时代的评测基准重构！VulnGym基准发布
随着新一代漏洞检测工具出现，漏洞检测走向理解业务风险。腾讯悟空安全团队联合多机构发布 VulnGym 评测基准，基于真实漏洞构建，覆盖 400+ 漏洞路径，71.2% 为业务逻辑漏洞，支持确定性评测。