「AI对齐训练」共找到 11286 篇相关文章

推荐文章8

95% 企业 AI 落地失败当下,另外 5% 的 CIO 在谈什么?

文章指出 95% 企业 AI 落地失败,痛点在于认知难对齐、技术业务错配、价值度量模糊、数据底座不佳。阿里云蒋林泉等 CIO 探讨解法,提出 RIDE 方法论,还分享太古可口可乐、顺丰等企业的 AI 落地经验与智慧。

InfoQ
新闻资讯7

突发!腾讯AI Lab副主任、首席科学家俞栋传出离职

2025年AI竞争白热化,多方消息显示腾讯AI Lab首席科学家俞栋或已启动离职流程。他在腾讯任职8年,推动数百篇论文与百项专利落地。其离开折射AI顶级人才加速流动,腾讯AI将进入新阶段。

新智元
新闻资讯8

微软 CEO 纳德拉:离了 AI 软件开发没法想!编程如诗都是“压缩”。社区:必须拥抱变化。

微软CEO纳德拉在访谈中表示,如今软件开发离不开AI,AI编程已成标配。他强调AI本质是赋能人类的工具,还提及AI普及挑战,同时保持对AI局限性的清醒认知,分享领导哲学与诗意展望。

AI进修生
推荐文章7

AI时代,这些人已经掉队

AI时代存在两类人,一类用落后AI,认为其是骗局;另一类用先进AI,兴奋于其进步。前者因‘消费者心态’陷入‘跟我无关’和‘不值得付费’陷阱,已掉队。

newtype AI
新闻资讯7

阿里干死豆包图疯传,千问:相煎何太急;字节大幅涨薪,传年利润或达500亿刀;印度AI妖股近两年暴涨550倍,仅2名员工|AI周报

这篇 AI 周报涵盖多领域动态。如阿里辟谣千问全员会干死豆包图;周鸿祎遭前高管实名举报财务造假;字节涨薪并推进 AI 手机合作;多家科技公司有新品发布或业务进展等。

AI前线
新闻资讯7

AI自我训练?OpenAI研究员Jason Wei泼冷水:它的三大瓶颈你根本想不到

OpenAI研究员Jason Wei认为AI自我完善是未来趋势,但不会‘瞬间爆发’,而是漫长过程。他从三方面阐述,包括自我完善非一蹴而就、不同领域完善难度有差异、科学进步受真实世界实验限制。

AI寒武纪
算法论文7

从OpenAI AI Phone到Gemini on Android:AI手机时代需要怎样的Agent Harness?

过去一年,AI与手机关系被重新定义,腾讯混元等机构研究PhoneHarness,关注AI在手机上行动及任务完成验证问题。它让手机Agent行动不止GUI,还有Bench检验执行结果,推进AI手机基础设施建设。

机器之心
新闻资讯7

当AI比我们更聪明:李飞飞和Hinton给出截然相反的生存指南

如今AI发展火热,人类对其安全担忧已久。李飞飞和Hinton在Ai4 2025上给出相反答案,前者认为AI会成人类伙伴,安全性靠设计等;后者觉得超级智能或难控制,要造‘关心人类’的AI。还探讨了AI行为两种解读。

机器之心
算法论文8

理解帮助生成?RecA自监督训练让统一多模态模型直升SOTA

统一多模态模型在视觉理解和生成能力上不平衡,常理解强但生成弱。本文提出重建对齐(RecA)自监督后训练方法,不改动架构,用未标注图像训练,在多模型实验中提升性能,部分达SOTA。

机器之心
新闻资讯7

iPhone 17牙膏挤爆,却没挤出AI!苹果再演诺基亚宿命?

苹果9月推出iPhone 17,其AI功能多是辅助或后台改进,未彻底颠覆体验。谷歌、OpenAI在AI布局领先。AI将重构手机产业,产业链面临洗牌,苹果若不重视AI,可能重蹈诺基亚覆辙。

新智元