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亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松：企业实现 Agentic AI 价值的关键在于三大技术准备
亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松在峰会表示，正处 Agentic AI 爆发前夜。其爆发源于大模型能力发展、协议出现、推理成本降低等因素。企业实现其价值需做好三大技术准备，还推荐了 6 月 27 - 28 日的 AICon 北京站活动。
是个公司都在用AI Agent，但大家真的用明白了吗？？| MEET2026圆桌论坛
量子位MEET2026大会圆桌环节，联汇科技赵天成、小宿科技杜知恒、蚂蚁集团徐达峰围绕AI Agent革新进程讨论。涉及工作方向、落地案例、指标、卡点、演进方向及新阶段标志等，为行业发展提供见解。
“我可能不再建议学计算机”！图灵奖得主炮轰半个行业，并断言：AI Agent最后全是数据库问题
图灵奖得主 Mike Stonebraker 在访谈中称，若重新开始，不确定是否建议 18 岁的人学计算机，他认为计算机科学未来或不再是增长型行业。他还炮轰 Oracle、Google、AWS 等公司的数据库方案，对 AI Agent、大模型写 SQL 等发表看法。
编程 Agent 可能是软件开发史上最昂贵的错误之一
George Hotz 试用多种 AI 编程 Agent 后，在博客称大规模采用将以灾难告终，认为 Agent 不是程序员，生成代码质量差。此外，OpenClaw 工程师、Uber 高管等也对 AI 编程提出担忧。
重生之我在AI时代当老板：让一群Agent互相PUA
MiniMax推出新Agent Mavis，可组建团队完成任务。其Agent Team分工明确，能解决单Agent在长程任务中的痛点，还将开源。此外，TokenPlan和Agent Plan合并，性价比提升。
Agent 基建不是设计出来的，是被 Kimi K3 和一堆应用公司卷出来的
文章以 Kimi K3 模型及相关 agent 产品为例，讲述 TiDB 作为基建服务商，满足 AI 团队需求形成 Agent Stack。还指出 Agent 时代基建难题、数据库使用变化，以及创业团队做 Agent 业务的三个判断。
Claude Code 究竟牛在哪里？（以及如何在你的 AI 智能体中复刻它的魔法！）
文章介绍Claude Code是出色的AI智能体，比Cursor等好用。它设计简单，提示词和工具弥补模型缺点。作者基于使用经验，给出打造类似智能体的要点，包括控制循环、提示词、工具和可引导性等方面。
英伟达把8个AI和8台机器人关在一起，它们学会了自己做实验
英伟达高级研究科学家公布“ENPIRE”项目，8个AI与8台机器人组成科研团队，能自主做实验。研究测试三种coding agent，Codex表现最佳。系统分两阶段，虽有局限但有新发现。
小红书发布 SWE-Bench Mobile：当 AI Agent 面对亿级用户 App 代码库，最高通过率仅12%？
小红书联合多科研机构发布 SWE-Bench Mobile，它是首个还原‘端到端’开发流程的基准，以小红书 App 实际任务为核心。评测显示，AI Agent 在移动端开发能力上限低，架构设计比模型本身重要，简单提示策略效果更好。
五一我没开电脑，但我的 Agent 团队没放假 | 如何用Hermes Agent移动办公
作者五一旅行未开电脑，但工作未停，靠Hermes Agent移动办公。介绍了其基本链路，还将Agent分工，如个人助理、内容总监等，也提到多Agent群聊协作，最后指出一人公司用Agent需明确流程、完善知识库，人要做好判断。