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Harness Engineering: C 端 AIGC 内容生产自优化实践
文章介绍蚂蚁保保险快查深度解读页面生成系统(DIPG),它将Harness思想用于C端AIGC生产链路。DIPG采用‘离线生成+校验+刷入DB’模式,解决LLM实时生成时延和质量问题,还阐述多Agent协作、校验机制及回灌流程等。
人手一个数据库,Kimi背后这套AI基建到底有多能扛?
Kimi K2.6的Agent模式可帮用户搭建全套齐备的网站,但工程算力挑战大。传统数据库难以承接其需求,Kimi后端选TiDB Cloud,做了三个关键决策。这不是孤立事件,反映行业趋势,TiDB还为Agent补齐运行时基础设施。
首发Omni-Flow流式全模态架构,消费级显卡就能跑
面壁智能等联合发布MiniCPM-o 4.5技术报告,公开Omni-Flow流式全模态框架。该模型凭9B参数实现端到端全双工全模态,可在消费级显卡运行,还推出在线体验Demo等,性能表现佳,应用潜力大。
The Batch: 948 | GLM 5.1:面向长时任务的能力提升
Z.ai将旗舰开源权重大语言模型升级为GLM - 5.1,可在单个任务自主运行八小时。它专为编程和智能体任务设计,有推理等特性,在多榜单表现佳,但推理和数学能力落后闭源模型,价格有提升。
特斯拉开源硬件,中国公司回应来了:直接把机器人大脑开源了
特斯拉开源硬件专利后,智平方于4月22日发布AlphaBrain Platform开源社区,拿出含具身前沿技术等的“顶配全家桶”。介绍了世界模型、RL Token等5大技术亮点,还说明其用途及智平方过往开源成果与公司实力。
史上首个被奥斯卡公开支持的AI,终于来了!Utopai模型又被刷屏了
AI原生影视工作室Utopai Studios年入1.1亿美元后又刷屏。其PAI模型可3分钟视频直出,获奥斯卡编剧Roger Avary公开站台,实测效果佳,还与哈登合作。Utopai走皮克斯全链路管线路线,开启AI电影制作新时代。
AI失忆症有了新解法,哈佛团队开发海马体仿生技术,要用AI终结人类“遗忘史”
近日,AI初创公司Engramme被曝正与投资者接洽融资约1亿美元,潜在估值达10亿美元。其联合创始人是哈佛教授加布里埃尔·克雷曼,技术基于其实验室成果,自研大记忆模型LMMs,已开放记忆API内测申请。
RL特训出「押题大师」?破解模型微调中的多样性危机与灾难性遗忘
近年来,基于可验证奖励的强化学习(RLVR)成为提升大语言模型推理能力的重要路径,但许多经RL微调的模型出现‘越训越单一’问题。复旦大学等团队聚焦长期被忽视的KL散度项,提出DPH - RL方法,可缓解多样性坍塌。
Cursor自研新模型反超Opus 4.6,价格还“打一折”!网友实测:只有它写完应用能一次跑通
Cursor发布第二代编程大模型Composer 2.0,在关键编程基准测试上反超Claude旗舰模型Opus 4.6,价格还“打一折”。网友实测其写完应用能一次跑通,效率和成本优势明显。但Cursor面临代码编辑器地位下降的危机,正积极自救。
AI 推理精细化流量治理实战:RocketMQ LiteTopic 的“千人千面”流控方案
随着大模型推理服务成主流,传统消息队列限流机制在AI推理场景面临挑战。Apache RocketMQ 5.x推出LiteTopic,其精细化流量治理方案能实现‘千人千面’,解决队列头部阻塞和并发效率受损问题,还与阿里云百炼网关合作。