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马斯克罕见低头:开源𝕏推荐算法,自嘲“很烂”不过未来月更
马斯克开源𝕏推荐算法系统,这是几乎全由AI模型驱动的系统。它基于Grok - 1同款Transformer架构,通过学习用户历史互动行为推荐内容。虽获社区称赞,但算法有缺陷,马斯克也承认‘很烂’,未来将月更。
诺奖得主实验室走出的中国团队,正用世界模型重构生命分子设计
过去 AI 分子设计多困于‘模态孤岛’,难以跨模态理解和设计。诺奖得主实验室走出的中国团队推出 ODesign 开源项目,将多模态分子纳入统一框架,展现跨模态迁移能力,团队创立英灵殿科技欲重构药物研发流程。
ART:构建可靠智能体的强化学习新框架
现有AI智能体在真实场景表现不稳定,阻碍其应用走向生产。ART开源强化学习框架诞生,通过分离“前端”与“后端”、兼容OpenAI推理端点等创新化解困境,还给出使用方法,在案例中展现强大效能与经济性。
字节发布全球首个预测未来基准FutureX,Grok-4 拿下冠军
字节跳动发布全球首个实时未来预测基准测试FutureX,杜绝模型作弊。在25个模型评测中,Grok - 4夺冠。它从多网站构建问题,分四级难度。人类专家在部分等级仍领先AI 。
美国计算机就业炸了:名校毕业投5000家无人问,不如生物、艺术史,麦当劳打工也不要
纽约时报报道,纽约联邦储备银行数据显示,22 - 27岁计算机专业毕业生失业率高,远超生物和艺术史专业。AI发展使科技公司减少初级软件工程师招聘,毕业生求职难,昔日“金饭碗”褪色。
Demis Hassabis:AGI 还缺什么,智能体到底行不行,下一个科学突破长什么样
Google DeepMind CEO Demis Hassabis 做客直播,探讨当前 AI 范式距 AGI 差距、智能体水平、科学突破模式等话题。指出当前范式或需关键突破,记忆方案待优化,AlphaGo 技术复活,还给出创业建议。
开发者不仅编写代码,也在创造世界
智能GitHub Copilot副驾驶等生成式AI技术出现,使编程从“指令式”转向“意图式”。开发者需具备对问题、模型、交互的新“品味”,微软相关工具顺应此趋势,峰会将探讨相关话题。
前阿里P10毕玄的一张聊天截图竟然火了。
AI Coding发展迅猛,前阿里P10毕玄所在公司决定将技术岗位统一为Agent工程师,不再按技术栈划分。以前按技术栈分工模式合理,但现在程序员需适应变化,不然会被边缘化。
业界对 Agent 的最大误解:它能解决所有问题
业界认为AI Agent规模应用“拐点时刻”已至,但IBM强调不必过度“神化”AI。其推出watsonx Orchestrate,还指出企业应用AI要解决数据、自动化等问题,本质是业务重构,非炫技。
扒一扒百度李厂长在《时代》周刊专访里到底说了啥
2025年《时代》周刊年度AI特刊再访李彦宏,探讨AI未来价值诞生位置。李彦宏认为AI进入大众生活临界点逼近,真正机会在应用层,百度“应用驱动”理念具前瞻性,产品矩阵出海成果显著。