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技术突破让AI智能体成热点,但应用走向真实业务暴露出工程瓶颈。本文围绕智能体工程及其10个核心维度,剖析从“不确定的LLM能力”到“可靠的生产级Agent系统”的炼成之路。

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12毫秒暴露自动驾驶致命缺陷,北航新研究实现场景感知的动态物理对抗攻击|TPAMI2025

近日部分L3级自动驾驶车型获批上路,但自动驾驶感知系统存在缺陷。北航等机构提出DynamicPAE框架,实现场景感知的动态物理对抗攻击,解决多维度挑战,在多场景表现优异,被TPAMI2025录用。

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2025最大AI赢家的凡尔赛年度总结,哈萨比斯Jeff Dean联手执笔

谷歌由Jeff Dean和哈萨比斯牵头完成2025年AI年度总结与趋势展望报告。报告梳理八大研究方向,展示谷歌在模型能力、产品集成、创造力赋能等多领域进展,强调安全责任与开放合作。

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原生3D-VAEs,1536³三维分辨率,清华与微软TRELLIS 2开启3D全能生成新纪元

清华与微软团队推出TRELLIS 2系统,用全新O-Voxel表示法,1分钟生成1536³分辨率3D资产。它解决拓扑灵活性与存储效率矛盾,结合SC-VAE和流匹配模型,在多方面超越现有模型,还能适应不同场景。

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LeCun离职前的吐槽太猛了

年底将离开Meta的LeCun在播客直言,不看好大语言模型通往AGI,也吐槽Meta封闭。他将创办开源公司AMI研究世界模型,认为其与LLM本质不同,还回顾AI学习史引出JEPA架构。

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新闻资讯7

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这篇 AI 周报涵盖多领域动态。如阿里辟谣千问全员会干死豆包图;周鸿祎遭前高管实名举报财务造假;字节涨薪并推进 AI 手机合作;多家科技公司有新品发布或业务进展等。

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以孔子命名,超越Claude 4.5 Opus,Meta发布工业级自我进化AI软件工程师CCA

Meta与哈佛联合推出工业级软件工程师CCA,它是一套让AI在工业级代码库协作的方法论,解决长上下文推理等难题。其三维解耦设计、精细记忆机制、自我进化能力获数据验证,还适合引入强化学习。

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VGGT4D:无需训练,挖掘3D基础模型潜力,实现4D动态场景重建

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打破确定性魔咒!北航团队提出VBF++:用“不确定性建模”刷新多模态视频推荐 SOTA

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