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LangChain联合Manus季逸超最新分享！也许当前最好的「上下文工程」讲解
文章由LangChain创始工程师与Manus联合创始人深入探讨上下文工程，介绍其兴起背景、重要策略。指出AI Agents上下文膨胀致性能下降，上下文工程能解决此问题，还阐述了避免模型专业化陷阱及相关实战经验等内容。
1美金时薪雇个全栈替身，MiniMax M2.5让打工人也能体验当老板的感觉
春节档模型大战，MiniMax官宣新模型M2.5，主打智能体和Vibe Coding，性能比肩Claude Opus 4.6。它全栈能力强，能处理长链路任务，推理吞吐量高、成本低，已接管MiniMax 30%真实业务。
当 AI 下场炒 A 股，「推理」成了新的直觉
海外“AI Trading Battle”实验中，不同大模型交易表现差异大。港科大等团队提出RETuning方法，基于A股数据集验证，显著提升大模型金融预测准确率、推理可解释性，是综合改进方案，但有算力等局限。
通用LLM压缩算法，居然藏视频编码里！2.5bit实现4bit性能，硬件无缝支持
LLM.265研究发现，视频编码器是高效的大模型张量编码器，现成视频编解码硬件压缩AI模型数据效率高。它灵活控制码率、可压缩多种张量，还能利用GPU硬件加速。实验显示其压缩效果显著。
AI开始替人类调用AI！token用量已是人类5.2倍
据OpenRouter统计，截至8月10日，Agent类token用量半年涨14倍，人类仅2.8倍。差距源于用法差异，虽智能体部分token计价低，但用量大仍烧钱。省钱关键在配套，且智能体任务验收缺人手。
GLM4.5之后，智谱又开源GLM-4.5V，实测下来视觉推理能力贼强~
智谱继GLM4.5后又开源GLM - 4.5V，它是同级别开源SOTA视觉推理模型，在多模态理解榜单表现优异。文章实测其在科研全生命周期的应用，还介绍了模型架构设计和训练策略。
千人千面的真人级AI名师，劈开教育「不可能三角」
与爱为舞推出的AI导师能个性化教学，服务百万用户。其用「模型+语音+工程」铸造技术巨剑。经训练，AI可驾驭课堂，再经自研语音模型实现交互，通过链路优化等实现规模化落地，践行「全员皆超级个体」理念。
618想换电脑跑AI？先听我一句劝。
文章围绕618换电脑跑AI展开，分析了本地跑AI的情况，包括不同模型对算力和显存的要求，指出本地跑的好处是隐私安全、无限免费，还推荐了不同预算的笔记本，为想换电脑学AI的人提供参考。
Claude Opus 4.7发布！这是你在别的公众号看不到的五个发现
Anthropic发布Claude Opus 4.7，编码和视觉能力提升，但长上下文能力下降。其231页的System Card藏着不少有趣发现，如Opus 4.7非最强模型、Claude知道被测试、模型审查自身评估等。
硬刚Sora2，万相2.6轻松定制角色、控制分镜，普通人也能当导演
2025 年视频生成领域发展迅猛，OpenAI 的 Sora 2 带来新玩法，商业落地加速，但普通用户体验门槛高。12 月 16 日阿里发布万相 2.6 系列模型，功能全面升级，实测效果惊人，标志 AI 视频生成迈向精准可控新阶段。