「多步聚合训练」共找到 5741 篇相关文章
每个人的AI科学助手!全球首个通用科学智能体来了,全网资源+1.7亿学术文献让科研效率狂飙
全球首个通用科研智能体SciMaster在WAIC亮相,由上海交大与深势科技共同发布。它能结合全网资源和1.7亿科学文献,有深度调研等功能,免费且可用于工作生活多方面,还将重塑科研范式。
vivo自研蓝河操作系统内核开源!Rust开发新机遇来了
vivo宣布开源自研蓝河操作系统内核,它由Rust语言编写,解决了传统C语言难题,更轻量化、对硬件要求低且支持多架构。此次开源不仅是国产操作系统突破创新,还将推动Rust生态发展。
AMS最新AI4PDE综述:清华大学冯西桥教授团队白金帅等提出面向计算力学中物理和数据引导的AI框架的未来
本文综述人工智能赋能计算力学框架发展与现状,指出纯数据驱动、物理信息神经网络和算子学习方法虽有潜力,但在鲁棒性等方面有挑战。阐述四个研究方向,为复杂物理系统建模等开辟新途径。
真香!我用AI做PPT的血泪史:从“能用”到“真香”,V3版到底解决了什么?
作者因公开分享需做PPT,尝试多种AI PPT工具后,自己围绕Agent攒了一个。从V1到V3版不断改进,V3用多Agent提示词用法,风格多样且规则减少,还给出3步制作PPT的方法及后续功能拓展想法。
IMO怒斥OpenAI自封夺金,“91位评委均未参与评分”,网友:炒作无下限
OpenAI宣称新模型获IMO金牌不到24小时剧情反转,多位官方人士和大佬指其做法“粗鲁且不恰当”。其“金牌”成绩或站不住脚,未与官方合作,无评委参与评估。此事引发学术道德和商业炒作争论。
AI“压力面”,DeepSeek性能暴跌近30% | 清华&上海AI Lab
上海人工智能实验室等团队设计REST框架,在一个prompt里抛多个问题模拟多任务推理场景。测试发现即便顶级模型如DeepSeek - R1在“高压”下准确率也骤降,该框架能揭示模型差异,为评测提供新范式。
黄仁勋中国现场直击!假如有一个「数字黄仁勋」,我希望我们一起变聪明
英伟达CEO黄仁勋再访北京,接受新智元等媒体采访。他盛赞华为优秀,评价DeepSeek等模型出色,还谈及AGI、数字分身、出口管制等话题。此外,H20芯片解禁重售释放政策信号,有望实现中美科技企业合作共赢。
内部爆料:Alexandr Wang上任第一把火,Meta大模型闭源
据知情人士,Meta新成立的超级智能实验室正讨论重大决策,高层对AI模型是否开源存分歧。Meta曾因性能问题延迟Llama 4版本,现完成Behemoth训练却因不佳延迟发布,还探讨放弃它开发闭源模型。
快手高欢深度解读:多模态理解如何成为AIGC视频生成的“幕后功臣”?
2024 年 AIGC 爆发,多模态理解技术支撑 AIGC 原生应用。快手高欢在 AICon 大会分享多模态理解在 AIGC 场景应用,介绍主流 AIGC 产品形态,探讨其背后多模态理解方法、提升能力途径及赋能 AIGC 的方向。
苹果或搁置自研模型,转向依赖OpenAI或Anthropic
苹果正考虑用第三方AI模型驱动Siri,这是其在AI竞赛中的重大转向。目前苹果多为自研技术,评估外部模型项目已启动,虽未做最终决定,但或借此摆脱AI落后声誉。网友对此看法不一。