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Agent的上限,可能不在模型,而在团队知识

文章记录安全中心团队搭建AI知识体系的实践,指出Agent输出质量取决于知识质量,分析传统知识库问题,介绍AI时代知识库转变、目标设定、搭建步骤、知识飞轮及避坑指南,还展示建设后的变化。

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救命! Canvas?3.1k Star Mind Elixir ,真丝滑!!!!

Mind Elixir是可嵌入的JavaScript脑图内核,零依赖、框架无关。它能将JSON数据变成可交互节点,有拖拽、编辑等功能。适合知识库等场景,不适合只需不可编辑宣传图等场景。

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近 2w Star,隐私优先,打工人新选择!

云端AI会议工具存数据泄露风险,Meetily项目主打100%本地处理,解决隐私短板。它是开源AI会议助手,能实时转录音频、区分说话人、生成摘要,数据不离开设备,在GitHub获近2万Star。

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从0到1带你速通 Marvis马维斯

AI 时代,Agent 产品虽强但普通用户使用门槛高。本文详细介绍腾讯 Marvis,它能让 AI 直接理解电脑,可执行多项任务。作者实测 6 个任务展示其功能,认为它是面向普通用户的系统级 AI 管家。

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LangFlow: 挑战离散扩散,探索下一代语言模型新范式

UIUC Ge Liu团队发布《LangFlow: Continuous Flow Matching for Large Language Models》,回归连续扩散架构。研究指出连续扩散受挫非先天缺陷,经优化,LangFlow让连续扩散在标准基准追平离散扩散,为多模态统一架构打通底层路线。

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刚刚,GPT-5.4 发布,百万上下文、最强全能模型

OpenAI发布GPT - 5.4,集推理、编程等能力于一体,支持百万级上下文窗口。有三个版本,功能全面升级,如支持中途打断、电脑操作、视觉能力提升等,还更省token、少幻觉,安全机制完善,价格有调整。

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大模型最难的AI Infra,用Vibe Coding搞定

Andrej Karpathy 力荐的 Vibe Coding 在 AI Infra 开发中常「水土不服」,存在上下文丢失、决策偏离、质量不稳定等问题。文章提出文本驱动的 Vibe Coding 方法,并以 Agentic RL 中的资源调度系统为例验证其有效性,还介绍了相关团队和工具。

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现在模型这么强还需要专业提示词吗?

文章探讨是否还需专业提示词,指出简单任务无需复杂提示词,但复杂任务时,它能像‘数学公式’拆解需求,还能充当‘工作流经理’。用好提示词能让AI成生产力工具。

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半年赚2亿,400亿市值,它是又一个“寒武纪”?

高端光芯片长期被海外垄断,源杰科技在技术隐士张欣刚带领下实现突破。其25G激光器芯片通过验证,后多款芯片量产,2025年上半年业绩与股价双涨,市值超400亿,还布局美国生产基地。

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清华、快手提出AttnRL:让大模型用「注意力」探索

清华和快手团队提出新框架AttnRL,引入注意力机制提升过程监督强化学习效率与性能。它解决传统方法在分支位置选择和采样策略上的效率问题,实验显示在多基准测试中表现优异。

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