「混元3D世界模型1.0」共找到 9089 篇相关文章
最新推荐系统论文PDF列表-及「深度学习推荐系统2.0」所有参考文献
这是「王喆的机器学习笔记」资源帖，应读者建议更新推荐系统论文repo。收录在推荐系统发展史上有重要作用及业界最新进展的论文，还列出具体目录，方便扩展阅读。
NeurIPS 2025 Spotlight | PhysX-3D：面向真实物理世界的3D资产生成范式
论文由南洋理工大学 - 商汤联合研究中心 S - Lab 及上海人工智能实验室合作完成，提出首个系统性标注的物理基础 3D 数据集 PhysXNet 及扩展版 PhysXNet - XL，还提出 3D 生成框架 PhysXGen，实现从图像到真实 3D 资产的生成。
谷歌杀入诺奖神殿，两年三冠五得主！世界TOP3重现贝尔实验室神话
2025年谷歌关联科学家再获诺贝尔物理学奖，使其两年内收获三项诺奖、五位得主。此前2024年已有三位相关科学家获奖。谷歌成继贝尔实验室与IBM后，最具「诺奖基因」的科技企业。
开源AI教育视频生成神器，3Blue1Brown风教学动画一键搞定！
新加坡国立大学Show Lab团队开源Code2Video，能让代码变高质量教育视频，逻辑是用代码驱动视觉效果。它有智能解析等特性，可解决传统教学视频形式单一等问题，应用场景广泛。
淘宝上卖9块9的DeepSeek，让我看到了被折叠的魔幻世界。
作者在淘宝搜DeepSeek，花9.9元下单号称无需部署、打开即用的产品，收到的却是360纳米搜索等免费链接。评论区全是好评，反映出信息鸿沟。AI本应打破壁垒，却成壁垒本身。
SFT远不如RL？永不过时的剃刀原则打开「终身学习」大模型训练的大门
现代AI系统学习新任务时会灾难性遗忘旧知识，限制其持续学习能力。麻省理工学院研究者对比SFT和RL后发现，相同性能下RL更不易遗忘，提出遗忘定律，解释了RL优势源于其on - policy特性。
别让Nano Banana骗了！混合方案让头像生成成功率从0到100%
作者用Nano banana更新头像时发现其生成中文能力差，提出将AI画图与HTML编程结合的方案。HTML搞定确定性、成本低部分，AI画图负责复杂、创意性高部分，还给出使用方法及多种头像加字设计方案。
OpenAI首个蛋白质模型披露更多细节，改进诺奖研究成果，表达量提升50倍
OpenAI与Retro Bio合作开发的GPT‑4b micro，是专为蛋白质工程设计的GPT-4o微型版本。它改进诺奖获奖蛋白变体，将干细胞重编程标记物表达量提升50倍，还能减少DNA损伤，研究团队公布更多突破细节。
美国CS就业梦碎！狂投5000家0 Offer，名校毕业00后被麦当劳惨拒
科技巨头裁员与AI崛起，美国CS专业就业寒冬来临。毕业生狂投简历难获offer，失业率惊人。AI既削减岗位需求，又让求职陷入怪圈，从业者需探索多元技能。
在AI工具间来回切换了1年后，可灵用一张画布终结了它。
作者参加WAIC印象最深的是可灵更新，其首发灵动画布并升级多图参考功能。灵动画布可一站式完成图文视频创作，多图参考精准度提升，解决了AI工具孤岛化问题，让创作更自由。