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本文是DeepSeek Harness的保姆级教程,从零讲解这款开源AI Agent运行框架的核心特性、安装部署、功能模式、Token消耗机制,横向对比主流竞品给出选型建议,新手也可快速上手。

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GitHub 推出 AgentHQ,Copilot 生态再扩容

GitHub在GitHub Universe 2025活动上推出AgentHQ,可让开发者在其开发环境创建并部署AI智能体,是Copilot延伸。智能体可处理编码多环节,还与GitHub Actions集成,社区反响褒贬不一。

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o3绞尽脑汁仅答对40%的题目,开源模型基本乱猜?MMSI-Bench:多图空间智能试金石

文章介绍了MMSI - Bench,这是用于评估MLLM多图像空间推理能力的VQA基准。它人工构建样本、全面分类任务、采用多样真实数据。实验显示MLLM在多图像空间推理有短板,还开发自动化错误分析流程助力改进。

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Gemini灵魂人物加盟xAI,马斯克亲自夹道欢迎!

前谷歌DeepMind资深研究员Dustin Tran加盟xAI,他是Gemini共同创造者,助谷歌追回AI风口。Tran介绍跳槽原因,涉及算力、数据和认同马斯克理念,还补刀OpenAI点子库存见底。

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突发!Meta刚从OpenAI挖走了清华校友宋飏

刚刚,OpenAI前高层研究员宋飏加盟Meta Superintelligence Labs任研究负责人,向赵晟佳汇报。此次人事流动或透露出Meta在AI竞赛中释放的三重信号,如MSL人才拼图更完整等。

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Agent全自动搭建代码运行环境,实时更新解决评测过拟合/数据污染问题|微软

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诺奖得主刚走,Gemini两大核心叛逃Anthropic!

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多个编码智能体同时使用会不会混乱?海外开发者热议

AI编程工具进步快,GPT - 5等模型推动开发自动化。编码智能体成开发常态,但存在问题。独立开源开发者Simon Willison分享并行使用多个编码智能体经验,引发海外开发者热议。

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Agent 的 Token 账单怎么省?

AI 行业从生成式能力向 Agent 行动力跃迁,核心矛盾转向推理成本可控性。随着企业将 Agent 编入自动化流水线,Token 消耗受关注,业界开始聚焦以「降本」为核心的技术路线。

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Anthropic研究员Erik Schluntz分享Vibe Coding经验。他认为AI能力指数级增长,开发者应接纳大模型生成系统,还提出聚焦‘叶子节点’、做好产品经理等策略,并介绍22000行代码合并案例及实战问答。

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