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OpenAI的首款硬件:是AI耳机,今年销量要冲5000万

数码博主透露OpenAI「To - go」硬件项目细节,其首款硬件是取代AirPods的音频产品「Sweetpea」,预计9月发布,首年预估出货4000 - 5000万部,由苹果前首席设计官团队操刀。

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忘掉大模型,微软实证:小模型才是Agentic AI的未来!

过去两年大模型在数学竞赛题上靠Test - Time Scaling发展遇天花板。微软rStar2 - Agent让14B小模型学会‘写代码→跑结果→改思路’,表现出色。还介绍了其基础设施、算法、训练配方等方法。

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AI 会生成 PPT 之后,Runtime 决定了它能做多好

作者回顾PPT Agent发展,指出存在Agent理解操作文档及AI生成PPT表达单一的问题。提出Artifact Runtime概念,它让PPT可被持续操作,还能接管重复决策,但不能替代专业判断。

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何恺明等降维打击!彻底颠覆AI生图,无需预训练一步到位

何恺明团队推出生成模型MeanFlow,它跳脱传统训练范式,无需预训练等,仅一次函数评估就能完成生成。在ImageNet 256×256上表现优越,缩小了一步与多步模型性能差距。

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从Vibe Coding到Harness—— 一套大仓AI工程化实战

这是腾讯后端微服务与前端微应用大仓的 Harness 实战分享。介绍了 TAB 工程背景、Harness 组成部分,阐述阶段划分、Agent 演进等,还提及人工关卡、门禁脚本等要点,总结了经验与限制。

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突发!Anthropic “封杀”中国控股公司,禁止其使用Claude等AI服务

9月5日,Anthropic宣布禁止多数股权由中国资本持有的集团或子公司使用Claude。政策调整涉及多种中国背景企业,也适用于美“对手国家”,还意在遏制中方获取先进AI技术,引发行业关注。

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AI Infra入门干货总结:大模型是如何高效推理的

作者深入研读vLLM源码,以Llama 3为例,聚焦Decoder-Only架构LLM,介绍推理各环节及张量维度变化,讲解连续批处理和Paged Attention概念,还阐述推理流程、采样策略等,最后总结相关拓展内容。

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阿里发了个简历AI神器,大小仅0.6B

阿里巴巴集团研究团队开发出基于布局感知的简历解析框架,在简历解析任务准确率逼近Claude - 4等顶尖大模型,处理仅需1 - 2秒,直击自动化简历解析痛点,已在阿里HR系统全面部署。

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DeepMind再登Nature:AI Agent造出了最强RL算法!

Google DeepMind团队提出DiscoRL,让智能体在多环境交互中自主发现强化学习规则,无需人类设计。它在Atari基准中击败MuZero,在未见过的游戏中也稳定高效,相关研究登《Nature》。

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模型都一样了,AI Agent 真正的差距在 Harness 层!

如今各平台接入模型趋同,AI Agent 差距体现在 Harness 层。以天工超级智能体为例,其有约束先行、任务并行编排等亮点,还提供 Skill 粒度新思路,且云端运行降低使用门槛。

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