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Browser Use 推出 Code Use:直接用代码控制浏览器
Browser Use 发布 0.9.0 版本,推出专为爬取数据设计的 Code Use。它开发特殊 Agent 和定制 LLM 输出特定代码,通过 CDP 直接操控浏览器,效率和准确性理论上更高,还给出使用示例,同时提醒了安全问题。
刚刚,DeepSeek论文登上Nature,更多细节披露!
9月17日,梁文锋担任通讯作者的DeepSeek - R1推理模型研究论文登《Nature》封面,它是全球首个经同行评审的主流LLM。不靠人工标注,靠强化学习激发推理能力,学会‘自我反思’,在多任务上优于传统模型。
1美元Token撬动4800美元收益!AI挑战百万美元级基准,最赚钱的Agent出现了
Humanlaya Data Lab等机构构建$OneMillion - Bench评测基准,用经济价值衡量模型。它含400道高难题目,覆盖多领域。目前最强模型能产出约50万美元价值,但离可交付专业任务还有距离。
算力都去哪儿了?这个 Seedance 2.0 生成的梗视频给出了答案
有人用Seedance 2.0将Anakin and Padmé梗做成AI视频讽刺AI行业。视频对话暗示算力用途与宣称不符,最后几秒AI将帕德梅形象处理成擦边画风,揭示算力真实去向。
一个记忆库,N 个 AI 助手用!mem0 OpenMemory MCP 打通 Cursor/Claude/Windsurf ~
OpenMemory MCP是本地运行的共享记忆系统,基于MCP协议,让多个AI工具共享上下文记忆。它通吃主流MCP客户端,提供标准API,数据私密,有可视化面板且一键安装。官方列举应用场景,虽扩展性待考,但方向值得关注。
AI视觉创作总差点意思?中科大等综述500+篇文献,系统分析生成一致性
中国科学技术大学等多机构研究者发表综述,梳理超500篇论文,揭示扩散模型视觉内容合成“一致性危机”,介绍三类一致性关系、加强位置、评估问题,指出未来模型需具备冲突感知等能力。
SeePhys Pro:重新审视多模态物理推理中的视觉理解与训练收益
来自中山大学等的研究者提出SeePhys Pro,是面向多模态物理推理的细粒度评测与训练诊断框架。发布了benchmark、训练集等,测评显示当前模型在信息模态转变时不稳定,为模型评测和训练研究提供基础。
打破幻觉!Qwen最新OCR让印章、表格、公式识别准确率飙升45%
基于推理增强框架的视觉语言模型处理OCR任务有成果,但存在生成幻觉问题,特定领域不如专家模型。DianJin - OCR - R1通过推理与工具交互,按‘思考 - 调用工具 - 重新思考’流程提升OCR性能,减少幻觉。
奥特曼:假如给我一千倍算力,我会这样做
奥特曼在最新访谈展望下一代模型,认为完美AI是有超人推理能力等的微型模型。理想AGI能自主发现新科学,使全球科学发现提速。他还回应算力假设,为企业指明投入资源方向。
谷歌杀入诺奖神殿,两年三冠五得主!世界TOP3重现贝尔实验室神话
2025年谷歌关联科学家再获诺贝尔物理学奖,使其两年内收获三项诺奖、五位得主。此前2024年已有三位相关科学家获奖。谷歌成继贝尔实验室与IBM后,最具「诺奖基因」的科技企业。